用生成型人工智能实现护肤品的虚拟试用

皮肤GPT产生的内容弥补了消费者之间的差距'；通过可视化长期美容效果的期望和产品效果。这个工具是为美容品牌和零售商设计的，他们可以将这项技术应用到自己的电子商务零售中。。SkinGPT可以提醒消费者在使用某些产品时可能出现的皮肤变化。SkinGPT也养了人'；意识到环境因素的不利影响，如过敏原、日晒和皮肤污染。这些因素会长期影响皮肤，导致慢性炎症。但消费者往往不会'；不知道后果，SkinGPT有助于在几个月甚至几年内可视化影响，并显示为什么应该采取预防措施。尤里卡兰特报告说SkinGPT模拟使年轻消费者能够预测他们的皮肤在未来的不同发展，并实现使用个性化产品的长期好处。它通过生成老化效应、产品效应和环境损害的合成图像来促进研发和测试。它还支持数据扩展。，并填补年龄、表型等数据的空白。

SkinGPT结合了生成式预训练转换器、扩散模型、生成式对抗网络(GAN)和经典计算机视觉模型，可以创建照片级的逼真图像。。它使用图像到图像和噪声到图像的转换技术，并使用计算机视觉模型进行皮肤评估和图像生成。