这篇文章给大家聊聊关于3月份股市大数据分析,以及3月份股市大数据分析图对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。
- 上证连续3天大涨超10%正常吗?
- 3月份首个交易日,机械设备制造业大涨,该板块持续盈利怎么样?2020有哪些遐想?
- 外围股市纷纷大涨,中国股市却在3千点下方苦苦挣扎,原因在哪?
- 2018年11月,股市的这波上涨,你赚了多少钱?
上证连续3天大涨超10%正常吗?
正常啊,首先红彤彤的是广大股民基民喜闻乐见的。
二,三千点积累了太久了,厚积薄发轮也得轮到了。
三,我们不管这北上资金到底是不是外资还是左手或者右手,至少这被誉为“聪明资金”一直持续流入,国家意志,各种政策,股市的上涨需要资金推动,加上板块轮动,低位绩优,权重板块,各种k,m,g,pian,反人性的高开逼空不上涨也难。
综合以上多种浅见,我觉得不上涨才不正常,因为有人在牛背后推。请看我最后一张秘籍图献给有缘人。
3月份首个交易日,机械设备制造业大涨,该板块持续盈利怎么样?2020有哪些遐想?
3月份首个交易日,机械设备制造业大涨,该板块的持续盈利情况如何?
首先,在A股内外夹击下连续造成大幅下跌的情况下,在科技股、医疗这些大热点之后,工程机械或者说大基建类板块能够大涨稳定盘面,是非常有必要的,也给到投资者更好的信号,那就是市场中各板块还是存在轮转的机会的。
其次,此次的大涨是在新冠病毒肺炎疫情影响下,周末二月份PMI指数创新低,一方面是考虑到这样的疫情对原有的工程、生产进度等影响,在复产复工后的一个短期爆点;另一方面的话,在不仅仅是国内,国际上也是深受疫情影响,大家对于未来国内拿出一系列的刺激性工具还是有较大的期待。
再有,疫情的影响,叠加之前就一直在做的供给侧改革,这些也就是未来走好的一个政策基础,持续性的盈利水平这些还会涉及到回款等细节,但至少在有了政策的支撑,还是会提高这类板块的话题性,这也是市场炒作所需要的。
对于投资者而言,尽管现在还是2020的年初阶段,但是疫情对经济的影响还是会有很长时间的持续,想要股市远离政策刺激自行运转还是有难度。在这种情况下,市场热点被炒的太高之后,一些本来不被看好、或者低位的板块可能会显现出来机会。
外围股市纷纷大涨,中国股市却在3千点下方苦苦挣扎,原因在哪?
这种问题,说起来很弱智,也是满腹心酸,股票涨跌决定于投资者的认可度,而不是专家的吹牛皮。
A股最大特点就是部分专家媒体牛市声音高涨,投资者吐槽不断,股市上涨是投资者拿钱买出来,而不是专家媒体喊出来,如果牛市可以喊出来,专家媒体喊喊不就行了,还需要引导长线资金进场吗/投资者放在一边不就可以了/
投资者质疑什么?一个是IPO,太多,而且部分公司质地不太高,由圈钱的嫌疑,另一个是减持太多,大股东高管见不得上市公司股价上涨,股价一涨,部分股东高管就开始减持,三是质疑大股东侵吞上市利益而处罚太轻,上市公司大股东侵占上市公司利益手段翻新,资金占用违规担保高买低卖,四是财务造假,投资者索赔难度很大。
这样一个经常被投资者吐槽的市场,怎么可能有长期牛市,股指总是涨涨跌跌,涨一波跌几波,十多年来,股指不涨反跌,不到历史高点一半距离。
美国股市由担忧IPO吗?有担忧减持吗?有担忧财务造假吗?很少的,投资者只需要关注经济数据和货币政策就可以,关注上市公司估值就可以,简单明白,A股则不同,经济数据良好担忧货币政策转向,担忧IPO扩容,经济数据不好担忧业绩增速下滑,而且经济数据越差,股市承担融资任务越重,形成一个不怎么好的循环。
近段时间别奢望牛市,牛市的标志是IPO堰塞湖消除,大家不再把上市作为终极目标。也不再提支持中小微企业上市融资。股市转向财富管理。
2018年11月,股市的这波上涨,你赚了多少钱?
这个月,本人的收益真不算高,相信,很多人的收益都会比我高很多,但是,我自认为没有“踏空”,相信,用心关注我的股友,也是能够感觉到我是盈利的,因为,几次的提前预测,相关板块表现都非常不错,而且,大势的判断也没有多少问题。
我是一位稳健的投资者,不追求高收益,只求稳定收益,可以说,我在股市,整体的风险管控还是不错的,大的风险,基本与我无关,大的行情,从不会错过。这点,好像很多股友与我是相反的。
这次的行情启动,有些突然,明显能感觉到,头条很多所谓的“大佬”是踏空的,这部分人正在经受着“煎熬”,其实,个人认为,完全没有必要为一时的错失而懊悔,犯错不要紧,要紧的是:及时纠错!
“日中则昃,月满则亏”,目前,股市资金具有很强的轮动性,这就为及时纠错提供了很好的环境,例如:创投板块很疯,动不动几个涨停,那么,还有很多未疯的个股,就是“纠错”的机会,这种机会,有时稍纵即逝,但,前提是:你必须明白这种机会的存在。
本月,截止目前,盈利不高,但,也没有什么遗憾,有些钱,散户股民是赚不到的,赚自己该赚的就可以了,心态有时比盈利更重要。
OK,关于3月份股市大数据分析和3月份股市大数据分析图的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。