人工智能在教育领域的知识 人工智能在教育领域的应用

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人工智能在教育方面的应用概括两百字

人工智能在教育领域的应用广泛且具有巨大潜力。通过个性化学习,AI可以根据学生需求和能力水平提供定制化教育资源,实现因材施教。

智能辅导系统能够实时分析学生问题并提供精准解答,提高学习效率。此外,AI在评估学习成果、预测学生表现等方面也发挥重要作用,为教育者和学生提供更全面的数据支持。总之,AI在教育领域的应用将助力教育创新,为培养更多优秀人才提供有力支持。

人工智能时代教师实施教学的思想与感悟

人工智能技术越来越深度介入教育教学中,但教育教学的育人核心决定了不能单纯任由技术僭越和主导教育场域,在此背景下,教师的职业角色需要重新认识。

教师应强化立德树人的价值追求,以“减法”思维看待人工智能时代教育教学的变化,以学生学习动机的激发和维持为己任,不断提升自我的道德领导力、数字胜任力和教学领导力。

AI和大数据技术在教育领域有何运用

AI和大数据是两个关系紧密的概念,没有大数据的支撑,AI就很难发展成熟。当然,AI不仅仅需要大数据,大数据也不仅仅应用于人工智能。不过,要谈到AI和大数据对教育领域的影响,可以把二者结合在一起来分析,展望新技术对未来教育的推动作用。我们简单从教育的目标和方式两个方面来简单分析新技术可能带来的变化。

一.教育的目标理念革新

人工智能的成熟非但会极大程度教育的方式,连教育的目标和理念都会受到人工智能的影响大大改变。随着新技术的不断涌现,人类社会对于人才的要求不断改变。随着资料储存和搜索技术的快速发展,记忆力的重要性明显下降,逻辑思维的重要性相应提高了。而随着人工智能的出现,机器对学习材料的检索和应用能力进一步加强。如果人工智能得到普及,大量普通人该何去何从,需要什么技能,都会直接反过来影响教育目标的设定和教育理念的革新。

举个最明显的例子是,随着机器人的广泛应用,技工的需求大大降低了。很多技能失去了用武之地,相应的教育机构也就失去了存在的意义。如果应用人工智能的挖掘机不再需要人工操作了,一旦大规模推广,那么类似于蓝翔这样子的技术学校就会失去生存空间。

因此,人工智能必将深刻改变教育理念和目标,在人工智能推广之后,怎么培养人,培养什么样的人都会是一个全新的话题,这就从根本上改变了教育基础。

二.教育的方式

人工智能对人类社会的影响是深刻的。一方面人工智能对现有的教育体系造成很大的冲击,另外一方面,人工智能也可以大大提高教育力量和覆盖范围。

1.教育资源不足,分配不均的问题会得到一定程度的缓解

把人工智能应用到教育领域可以大大缓解对优秀执教人员的依赖大大降低。优秀的老师可以做到因材施教,不仅仅是照本宣科。人工智能在这方面具有相当的优势。应用人工智能可以对学生潜质进行大数据分析,并且对已有的教育资源进行智能推荐。教师工作的挑战性大大降低,优质教育的普及能力大大提高。

2.鼓励引导会成为教育者的主要工作

人工智能的应用会让学生获得有效信息更为容易,教师扮演的角色也会有很大的变化。教师的主要职能将不再是具体知识的传授而是对学生学习方法的锻炼和学习习惯的指导。毕竟老师作为个体懂得再多也不可能比有大数据支撑的人工智能知识储备量大。帮助学生建立起学习兴趣,培养思维习惯将成为老师的主要工作。

人工智能在教育领域的应用和影响

01

人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。

比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。

02

可以让优秀经验模式化

现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。

03

数据驱动的个性化的教学资源

我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。

人工智能在教育行业的七大应用:

01

优质教学资源的结构化。

以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。

02

全时互动以学定教。

技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。

03

听说训练无障碍。

广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。

04

虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。

学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。

05

个性化教学。

有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。

06

主观题的评测。

现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。

07

关于高考的分层排课。

3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。

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文章来源: 星蕴
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