什么是人工智能CT
1、人工智能可以为医生提供更为完整的图像处理信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
2、人工智能可以极大提高医学影像数据的测定、处理和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作的效率，减轻工作强度，减少主观随意性，并逐渐趋近标准化。
3、人工智能可以集中专家知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或者在人工干预的情况下进行知识的积累和分析，提高医学诊断准确水平。
4、人工智能可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
CT是医学影像领域最重要的产品之一，其发展过程和IT整个行业的发展密切相关，所以CT本身就携带了很多AI的基因，并且还在不断进化中，这些AI基因贯穿了CT成像的整个影像链。
1、检查流程智能化：CT主机现在已经可以通过从RIS系统中抓取的患者检查信息和操作医生输入的相关信息智能选出相应的检查方案和参数，从而大大提高工作的效率，减轻医生的工作强度和主观随意性，使得每位受检者都可以获得个性化和标准化检查。这样做对于医学影像质量的管理和控制会大有裨益。
2、扫描参数智能化：CT球管的发展，一方面体现在各类参数性能越来越强大，另一方面也体现在扫描参数越来越精细。管电压从传统的20kV为一档步进进行调节，发展到最新的以10kV为一档步进进行调节；管电流的调节幅度也进一步加宽。这些参数的细化，得益于我们对高压发生器的改进，使精细化输出成为了可能。同时，更加精细的扫描参数也符合了现代医学个性化发展的需要，让我们可以准确地为不同体型的患者和不同目的的检查设置更为准确的扫描参数。
人工智能到底是什么
▲人工智能artificialintelligence英文缩写AI，早在六十年的1956年夏天人工智能学科就诞生了。现如今科技发展，使人工智能应用与人类生活的方方面面，随着科技水平提高会不断完善壮大。简单理解人工智能就是人不愿意做的事情由智能机器人代替。
人工智能的发展是以软硬件为基础，经历了漫长的发展历程。上世纪三四十年代，以维纳、弗雷治、罗素等为代表发展起来的。
人工智能的时代到来宣布了以前的“勤劳致富”的时代结束，能够操控人工智能才是赚钱的核心。勤劳只能够养家不能够致富，将来不再是勤劳致富，而是智能致富。你能不能操控智能机器，能不能玩转电脑才是赚钱的基础。
人工智能未来的发展趋势有哪些
谢谢邀请。
现如今，人工智能发展壮大的脚步正在加快。从人工智能机器人与人类的围棋大战获胜，到大型科技公司对人工智能的频频出招，人工智能的大爆发已经不再是一个预言，这是一个巨大的产业，也给人们带来了从未有过的体验。
有关于人工智能化机器人的发展方向，专家学者们都有不同的解读，大致可以看到如下几种。
在工厂里，将来的机器人更加智能和自动化，目前的机器人大部分是在人类的操纵之下，能够完全简单的生产任务。未来的机器人能够准确识别语言指令，并能够通过语言与人交流，同时也能够不断地被训练，能够独立完成更为复杂的工作任务。
在日常工作生活中，智能助理型机器人将渐渐占据主流。除了能够提醒用户重要事件之外，它还能记录下用户的个人的爱好，并据此提出一些交往建议。此外，还可以通过它控制用户家里的所有互联网设备等，当然日常的语言交流与音乐推荐等众多的生活细节功能也将会不断被开发出来。
未来的智能机器人技术，不可能停留在综合归纳数据并处理简单指令的层面上，一些公司正在开始研究能够理解用户情感的人工智能技术，它能够通过更类似于人的行为来判断用户的需要。
人工智能机器人的未来会更加人性化，但是想要完全取代人的思维，产生自我意识，现在看来还不可能。
科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随着是未知领域的增加。人工智能的出现，必将取代相当一部分人的工作，但是对于社会来说，人工智能是有益的。至于人工智能最终会达到哪种聪明程度，我们只能拭目以待。
35岁想转行做人工智能靠谱吗
人工智能是我的研究方向之一，我在头条上陆续写了一些关于人工智能领域的科普文章，想了解人工智能、大数据等技术的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果是从事计算机相关研发工作，那么35岁开始转行做人工智能领域还是可以的，因为有一定的基础，做人工智能研发也会更快。我是在29岁开始增加了人工智能的研究方向，之前一直在做动态软件体系结构的研究，主要接触的内容跟模块化程序设计关联紧密，使用的工具语言也以Java、C为主。
我研究的切入点是机器学习领域，机器学习作为人工智能的六大研究内容之一，是目前落地应用比较多的领域，很多行业比如智能诊疗、模式识别、推荐系统等都在使用机器学习的内容。由于我的研究多是以应用为导向，所以我选择机器学习作为入口。大概用了2年时间完成了第一个机器学习的验证项目：智能诊疗系统，主要的职责是辅助医生给出针对性的治疗方案，目前已经收集了超过10万条的智能诊疗数据。
人工智能的学习除了机器学习之外，还包括自然语言处理、知识表示、推理、计算机视觉和机器人学。可以说人工智能涵盖的领域十分广阔，要学习的内容也很多，是一个多学科交叉的领域。
人工智能对数学基础的要求还是比较高的，比如对线性代数、概率、微积分等都有要求，可以说人工智能主要研究的内容就是以各种算法的实现及应用为基础，通过不同的算法完成不同的任务。
当然，除了数学，人工智能对物理、计算机、统计、控制、自动化都有一定的要求，所以需要掌握的内容多且复杂。这也是为什么现在培养人工智能领域人才比较困难的原因，人工智能人才的培养周期普遍比较长。
所以，如果有计算机、数学等学科的基础，或者从事过软件研发等相关工作在35岁开始转行做人工智能还是可以的。如果没有这些基础，建议一定要慎重考虑，毕竟人工智能的学习不是一蹴而就的，需要时间的积累。
如果大家有人工智能方面的问题可以咨询我。
人工智能可以实现智能垃圾分类吗
我的观点是人工智能完全可以实现垃圾分类。
据了解目前垃圾的处理流程是:收集——分类——一部分二次利用——剩余部分填埋或者焚烧发电，在这个流程中重点环节是垃圾分类，如果要做到完全细分各类垃圾，靠人工操作直接的缺陷是效率低、成本高，而且垃圾不能细化分类仍旧会造成资源的浪费，但是如果采用人工智能机器人或者设备就可以完全将垃圾进行细分。未来的人工智能垃圾处理设备应该可实现如下功能:
1、集中垃圾成分分析
将垃圾收集回来后可以按重量分批次倒入人工智能设备中，通过扫描垃圾再根据垃圾的成分、或者密度的不同，智能设备可以通过不同的通道进行分类、分流。比如塑料垃圾与金属垃圾，餐厨垃圾与电子垃圾，还有无机物垃圾与有机物垃圾，都可以实现分类处理。
2、分散智能垃圾桶
在生活、办公、商业等区域放置智能垃圾桶收集大家投放的垃圾，该垃圾桶只有一个投放口但是投入口分别连接到了不同的垃圾桶，根据你投入的垃圾先扫描进行分类，然后运送至对应的垃圾桶，这样避免了回收到垃圾站后再进行二次分类，极大的提高了垃圾分类的效率。
垃圾的分类回收与二次利用直接关系到人类未来的发展，资源是有限的但是发展是可持续的，不管未来人工智能技术有多发达关键点仍离不开——你、我、他的环保意识。
上述是我个人观点。