怎么看AI技术在安防行业的应用
安防行业以后也会越来越智能化了，易安防就是顺应这个大背景而产生的
人工智能为何会成为安防领域一大刚需
10年安防老鸟回答一下。
首先确定，“安防领域”的范围：其实，目前的“人工智能”实现的前提是“机器是视觉”提供的数据，足够准确。
机器视觉技术目前主要集中在如下：
目前安防企业，均在“人、车、物”三方面数据的精准结构化着力。让传统安防，由事后处理，演进到事中监督和事前预防。
“刚需”是市场需要，也就是社会治安需求。
数据是维稳！海量的数据，只要靠AI，才能解放人力分析瓶颈。
产业链都在升级，支持人工智能
算法、算力、数据，这三者都在飞速发展中。这三者，合理支持AI的发展，缺一不可。
人工智能哪个细分领域成长最好
在人工智能的细分领域中，不同的领域都有着各自的成长和发展趋势。以下列举几个近年来成长较好的领域：
1.自然语言处理（NLP）：随着大数据和深度学习技术的快速发展，NLP得到了快速的发展。在机器翻译、语音识别、情感分析等领域，NLP的应用已经逐渐渗透到人们的日常生活中。
2.计算机视觉（CV）：随着硬件技术的持续提升和深度学习技术的不断发展，CV已经可以实现非常高精度的图像识别和分析，其应用涵盖了各个领域，如安防、医疗、自动驾驶等。
3.机器学习：机器学习是AI的核心技术之一，随着数据规模和处理能力的不断提升，机器学习领域的研究和应用也在不断发展。例如推荐系统、个性化广告、风控等领域。
4.强化学习：强化学习是AI中的一个热门领域，它通过学习控制策略，使得智能体可以在一个复杂的环境中以最大化的收益进行行动。目前在游戏、机器人等领域均得到了应用。
虽然以上列举的领域发展较好，但事实上，在不同的应用场景下，各种AI技术的应用和成长都很迅速。因此，需要根据具体应用场景和需求来选择合适的技术和方法。
目前，人工智能能被用于哪些行业
目前人工智能主要有以下领域的应用范围：
1、作为个人助理的应用?：比如语音识别、语音输入输出等；
2、车辆的自驾领域领域：比如智能汽车、智能公交系统、智能快递配送车等等；
3、在安防领域：比如智能监控、安防机器人等
4、在电商零售服务行业领域：比如智能导购、自动应答客服、智能无人餐厅等；
5、在医疗保健健康领域：比如智能医疗设备、智能辅助检测诊断等；
6、在金融领域：比如金融监管、智能投顾，无人银行等；
7、在教育领域：比如个性化辅导、智能评测、儿童学习互动等。
人工智能未来的应用无限大，大家尽情猜想吧。
安防行业前景怎么样
近年来，伴随无线通信技术的发展，以及人工智能等技术广泛应用，推动物联网产业呈现蓬勃发展态势，面向消费方向，智能家居已进入千万家庭。同时，全球也掀起智慧城市热潮，全球积极利用技术改造城市建设，纷纷瞄向新型智慧城市宏伟蓝图，仅我国就有上百城市向智慧城市转变，蕴藏千亿美元市场机遇。
IDC最新报告预测，到2023年，全球智慧城市技术相关投资将达到1895亿美元（1.3万亿人民币），而中国市场规模则高达389亿美元（2677亿人民币）。
伴随全球各地加速建设5G网络，以及NB-IoT和LoRa等LPWAN低功耗广域网得到深入应用，万物互联得以实现，推动社会进入全新的物联网时代，数以“亿”计的传感器被嵌入到各种设备和世界各个角落，诸如在城市建筑、桥梁以及各种智能终端设备和各工业机器等，推动全球各地智慧城市建设落地。
从智能摄像头到部署各种传感器，以此对城市各种数据进行收集，并经云端AI技术处理后，有助于提高对交通和街道等城市公共管理能力。全球越来越多的城市都在积极拥抱物联网，改变人们生活方式与城市管理，从城市交通到城市管理、从智能家居到智慧社区等等多种不同场景逐渐落地与成熟，智慧社会加速向我们走来。
在智慧城市应用场景中，IDC报告显示，智能电网、智能视频监控以及智慧公交系统三个应用场景的投资规模约占支出总额的43%，但增长最迅猛的则是数字孪生、车联网技术以及开放数据。此外，在中国城市中，智慧城市投入最多的是北京与上海，紧随其后的是深圳、广州和重庆，在智慧城市技术的发展阶段，一线城市的支出将持续领先。
新一代通信技术将激发智慧城市无限潜力，智能安防在智慧城市热潮下促使高速增长，人工智能+安防迎来前所未有机遇，尤其在视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域。利用深度学习技术来理解视频内容，不仅涌现出国内四大机器视觉独角兽，此外海康威视、大华等安防业绩呈现稳健增长。