未来有哪些职业不会被人工智能所取代
有调查显示，近半数人类工作或被机器人替代，这是面临比较现实的问题，随着人工智能的发展，会导致部分人类失业。
首先我们要理解职业背后不仅是供需关系，还有政策方针。人工智能对人类工作的威胁，目的不是造成我们自己恐慌，而是我们每个人要想想，该如何在未来的智能社会更好的生存。
首先，人与人之间关系，团体与团体之间关系，甚至人与事物之间的关系的职业是很难被替代的。因为在技术允许的条件下，要考虑替代原有职业是否带来更大的价值。
1.心里医生:机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，从这个角度来说，机器的确可以胜任心理咨询的工作，但是心理咨询是建立在一种信念之上。这点是人工智能所不能达到的。
2.老师:教师拥有着人工智能所无法替代的特质。教师是赋予感情和智慧的，懂得在前移默化中将优秀的品质融入教育，而且老师能及时的接收到学生的反馈。
3.经营者:经营者会成为这个世界上最无法被机器人替代的职业，如果你的工作包含了社交能力，协商能力、同情心以及对他人真心实意的扶助和关切，以及创意和审美等要求，那么你的工作就不可能被人工智能取代。
我个人感觉，还有一个行业是人工智能无法替代的，那就是中医，中医的阴阳五行理论还有望，闻，问，切四种合参的方法，中医讲究同病异治，异病同治，人与人是不同的，就这一点，无论多么智能的人工机器人也是无法达到的。
讲了这么多，其实最根本的核心问题就是人工智能是人开发研究出来的。
如何才能从事人工智能相关工作呀
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。
首先，当前人工智能领域的相关工作岗位还是比较多的，但是由于当前人工智能行业尚处在发展的初期，所以更多的岗位都集中在研发领域，所以当前要想在人工智能领域从事相关的工作岗位，往往对于自身的知识结构有较高的要求。从近些年来人工智能行业的人才招聘情况来看，往往会集中在研究生人才的招聘上，在具体岗位上都比较倾向于研发级岗位，比如人工智能平台开发岗位等。
对于普通人来说，要想从事人工智能相关工作，除了读研之外，也可以根据自身的知识机构和所处的行业，来制定学习计划。随着企业纷纷上云之后，未来人工智能产品的应用场景会越来越多，相应的人才需求也会逐渐释放出来。所以从这个角度来看，普通人要想进入人工智能领域发展，未来的发展前景还是比较广阔的。
当前人工智能领域的工作岗位除了研发岗位之外，还涉及到大量的方案设计岗位和运维等岗位，这些岗位的人才需求潜力也非常大，而且这些岗位在行业发展的初期，也会有较高的岗位附加值。以计算机视觉方向为例，当前人工智能产品要想落地应用，需要有专业的实施人员来完成方案设计，以便于让技术和场景相契合，同时还需要大量的技术人员来完成智能体的部署。从发展趋势来看，部署人员的从业规模会比较大，而且未来较长一段时间内，这些领域的人才缺口都会相对比较大。
目前对于具有一定计算机基础知识的人，可以把学习的重点放在人工智能平台的使用上，随着人工智能平台在行业领域的落地应用，未来基于人工智能平台来与行业领域相结合从而完成创新，是一个重要的发展趋势。相对于研发级岗位来说，基于人工智能平台进行的行业创新开发会有相对较低的技术门槛，只要经过一个系统的学习过程，大部分人都能够顺利掌握。当然，这个过程也需要完成大量的实践。
目前大型科技（互联网）公司推出的人工智能平台，往往都会基于计算机视觉技术体系，或者是自然语言处理技术体系来打造，而这两个大的技术体系也有比较多的应用场景。随着物联网建设的不断完善，未来人工智能平台与物联网平台也会深度整合，从而为人工智能技术的落地应用带来更多的可能。从大的发展方向来看，未来移动互联网、物联网和人工智能技术将逐渐深入整合，这个过程也很有可能会打开一个巨大的价值空间。
对于当前的大学生和初级职场人来说，要想进入人工智能领域发展，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后进一步学习人工智能平台知识。在掌握了一些基本的人工智能知识之后，建议初学者找一个实习岗位，然后在实习岗位上提升会更好一些，包括场景的支撑和交流环境的支撑等等。
人工智能技术的学习往往需要有数据中心的支撑，这也是普通学习者在学习人工智能技术所面临的困难之一，同时有专业人士的指导，对于学习人工智能技术也有非常重要的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能需要会什么编程
人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。
编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C++、Lisp、Prolog等语言都可以用于人工智能领域的开发，其中Python对于初学者来说是个不错的选择。
目前Python语言在机器学习等人工智能细分领域有广泛的应用，而且从Python的发展情况来看，Python语言的编程生态正在逐渐完善（Web开发、大数据开发、嵌入式开发等），落地能力也比较强，因此采用Python从事人工智能开发的风险会比较小。由于Python语言自身具备语法简单、调整简单、开发简单等特点，所以在研发初期采用Python语言进行产品验证是一个不错的选择。
学习Python开发需要从基础语法开始，由于Python语法结构比较简单，所以即使没有编程基础的人也能较为顺利的掌握Python编程。另外，采用Python进行人工智能开发还需要学习几个比较常见的库，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，熟练使用这些库能够明显提升开发的效率。
人工智能研发往往需要具备扎实的数学基础，因为算法设计是人工智能研发的核心内容，而算法设计往往涉及到高数、线性代数、概率论等数学知识。因此，要想在人工智能的研发领域走得更远，一定要学好数学知识。
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做设计，买什么电脑好
作设计，如果是PS或Pr之类所有电脑其实选择很大。不过如果是职业做设计给您一下两种选择。
一、?苹果电脑，无论是从处理速度还是从色彩还原度上来说都是不二之选，苹果电脑系统稳定，在PS软件运行时PC机有事会出现卡机状况，苹果机高性能的运算速度，基本不会出现开机死掉的状况。另外苹果电脑色彩还原度高，如果做线下输出，比如像印刷、喷绘写真画面，电脑上的色彩与输出成品色彩极近一至。反之PC电脑会有少许误差。苹果有台式和笔记本两种选择，设计人员经常会接触甲方，需要现场调整案例，笔记本方便携带，便于修改。不过相对于苹果台式机，运算速度还是差了些，所以各有利弊。苹果电脑的首选还是台式机。
二、?PC电脑，很多人不习惯苹果电脑的系统操作，那么也可以选择PC机。如果用PC机来做设计，对于配置要求就要相对比较高。首先电脑要很好运行，要有个强劲的CPU，在此建议I7以上的CPU，或者A6以上的APU。
2、PS、Pr等软件打开时是很占内存的，因此需要一个大容量的内存，建议32G内存。
3、显卡，建议用带有GPU功能的显卡，这样有助于电脑图像的渲染。剩下的要注意电源，电源功率要选500w以上，不然电脑硬件会容易坏，在配置一个固态硬盘，或1TB硬盘，便于存储文件。这样加快系统的运行，做设计会很流畅。4.剩下的选个好点的显示器，设计对显示器的要求是颜色真实，不同视角没有色差变化，另外一个屏幕内尽量能够显示更多的资料。个人建议如果是买23寸的，推荐你买华硕华硕VS239HR，这款是23寸IPS屏的，外观也还行，网上评价也不错，这款机器性价比也很好。
4.剩下的选个好点的显示器，设计对显示器的要求是颜色真实，不同视角没有色差变化，另外一个屏幕内尽量能够显示更多的资料。个人建议如果是买23寸的，推荐你买华硕华硕VS239HR，这款是23寸IPS屏的，外观也还行，网上评价也不错，这款机器性价比也很好。
人工智能主要有哪些课程
人工智能概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上，但是走出实验室进入大众视野是这几年的事情。而且即使阿尔法狗打败了柯洁，可是它仅仅是单一领域的弱人工智能，离《西部世界》、《机械姬》这样的强人工智能还有很远的路要走。在2019年的人工智能商业化报告中详细阐述了现阶段人工智能所处的阶段以及未来的趋势，有兴趣的可以在评论处链接详细查看
人工智能是未来的一个大趋势，而大学开设的人工智能专业的主要课程我们可以参看各大高校的参考方案。
1.东南大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A）
2018年开始招收本科生，主要学习课程有Python、神经网络、数字图像处理、数字信号处理、数据挖掘、人机交互等。
2.北京邮电大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为A-）
3.天津大学（第四次学科排名中电子科学与技术专业评价为B+）
列举了一些高校的课程安排，大概都有数据挖掘、数据结构、自然语言处理等，南大、北京航空航提都开设有人工智能专业，由于是新开设的学科，有些培养方案都未完全制定，各种课程的学习也还在探索中，但大都依托当初的计算机专业，从而衍生出人工智能专业，或者另外开辟出人工智能学院。
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