区块链技术在未来会应用到哪些领域
区块链技术，目前人们知道的最大作用，是解决商业社会、金融社会中最最核心、也最最难解决的“信任”问题。
市场经济中有一样至关重要的东西，这就是“信任”。假如没有信任，任何交易都不可能成立。
你到菜场买菜，如果你不相信蔬菜里农药含量达标，你就不会跟那个菜贩子交易；你到小店买瓶水，如果店员不相信你给的是真钞，也不会把水卖给你。
传统的小农经济是熟人经济，交易规模仅限于居住范围附近比较熟悉的人们之间，因为熟人骗你，他就会失去你这个社交关系，并且弄坏他在整个熟人圈子里的名声。相比陌生人，我们相信熟人欺骗我们的可能性比较低。
所以，一旦超出熟人范围，我们需要用很高的成本来识别一个陌生人会不会骗我，我怎么规避被骗的风险。这种情况就会阻碍交易，限制交易。
此外，不同种族、民族、文化、宗教信仰等等，都会天然存在这种信任问题。
那么我们现在身处的市场经济，为什么能有那么多陌生人之间的交易呢？因为诞生了新的机制，解决了陌生人间的信任问题。
到目前为止，解决信任问题的最重要的机制，就是“信任中介”机构和模式。
只要你和陌生人，都信任一个第三方机构，那可以通过这个第三方机构来解决你们之间的信任问题。
这个第三方机构，我们把它叫做信任中介。政府、银行都是信任中介。
你辛苦生产出来的商品卖给一个陌生人，换来一叠人民币纸钞，你觉得没问题，那是背后有因为发钞银行的信用、政府权威的保证，保证了纸钞的币值和有效性。否则，卖东西，换来几张普通纸头，谁愿意？
在全球村时代、互联网时代，买你东西的人可能是不会见面、千里之外的陌生人。信任度更低了，因此支付宝承担起信任中介作用，买家先把货款付到支付宝的账上，等到收到货了，确认没问题，再同意把货款打给卖家。淘宝等电商在短短十几年间快速繁荣起来。
信任中介在整个庞大的交易体系中，扮演着一种中心化的重要角色。这种中心化的机制或模式，存续了几千年，帮助人际间降低信任成本，从而促进交易的发生、交易频率的增加、交易范围的扩大。
但是，信任中介本身的成本，往往很巨大。
设想一下：每年交给政府的税收，占到一般人收入的30~40%；最赚钱的行业是哪个？金融服务业；拥有支付宝的蚂蚁金服年利润超过百亿，马云成了中国首富。
这意味着什么呢？市场的交易双方，实际上付出了极为庞大的信任成本。
如果有什么办法，能取消或者大幅降低这种信任成本，那么普通大众的交易费用可减少，可享受的福利可大幅增加。
在互联网时代，区块链技术上场了。
区块链本质上是一种解决信任问题、降低信任成本的信息技术方案。区块链技术的应用，颠覆传统的信任中介的中心化旧模式。不需要中心化信任中介，就能解决陌生人间的信任问题，大幅降低信任成本。
所以你能看见几乎所有关于区块链的介绍文章中，都会提到“去中心化”“去除信任中介”。
区块链技术，就是把对信任中介的信任，变成对区块链系统本身、对记录在区块链上的数据的信任。不需要任何中心机构，不需要中心服务器，所有交易都发生在全世界每个人的电脑或手机上安装的客户端应用程序中。
假如未来普遍使用区块链技术，今后你不用再跑去银行证明你的收入和资产，也不用跑去派出所证明你是否已婚，不用让单位人事证明你的雇佣关系，也不用再去敲没完没了的红色公章和看各种难看的脸色……所有这些都记录在区块链上，而且根本无法篡改。在你需要证明和授权的时候，全世界都能成为你的证人。
具体实现方式涉及到技术层面，说来话长。
简单地说，从区块链技术的第一个应用（区块链1.0），也就是大众比较熟悉的比特币（Bitcoin）的工作原理可以大致说明了。
区块链的概念最早于2008年在比特币创始人，中本聪的论文《比特币：一种点对点的电子现金系统（Bitcoin:APeer-to-PeerElectronicCashSystem）》中首次提出。
区块链可以理解为一种公共记账的技术方案，可以这样理解：建立一个互联网上的公共账本，由网络中所有参与的用户共同在账本上记账与核账，每个人（每台计算机）都有个一样的账本，所有的数据都是公开透明的，不需要成本高昂的信任中介，只在技术层面上就能保证信息的真实性、不可篡改性、可信性。
数据的不可篡改性非常重要。
因为系统会自动比较，会认为相同数量最多的账本是真的账本，少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。
所以，在这种情况下，任何人篡改自己的账本是没有意义的，除非你能够篡改整个系统里面大部分的账本。而区块链系统是由成千上万个、分布在全球各个角落的客户端组成的，除非你能控制世界上大多数的电脑，否则不可能篡改。
大家由此认为，在区块链上记录的每一笔交易，都保持真实可靠，同时公开透明，能够被其他人查看（交易者个人或机构可以是匿名的），所以，不需要对陌生交易对手了解和信任，只要看到区块链上交易对手的货币、资产等本身是可信的，就可以放心交易了，不需要银行、第三方机构、资金监管机构等等任何传统信用中介。
因为区块链可以大规模扩展、数据公开透明，每个客户端数据一致，即使部分客户端被毁也不影响数据安全，这些高度可靠的技术特点，能有效解决陌生人间的信任问题。
这个技术可推广到所有可以数字化的领域，比如数字货币、支付清算、数字票据、权益证明、征信、政务服务、医疗记录等。
可以说，区块链技术如果真正发展起来，将来会跟每个人息息相关。
人工智能在会计领域的未来趋势
1.人工智能技术能够提高会计工作的准确性。会计工作相对比较特殊，在工作的全程始终对信息及数据资料的准确性有着严格要求，当下我们依然存在的会计信息和数据资料准确性低的问题，追根溯源，还是因为人工自身导致的。
而人工智能技术的介入，使得人工最小程度的参与到会计工作中，这些人为操作的弊端很大程度上得到了规避，从而，财务信息数据资料的准确性能够得到提高。
另外，会计工作需要和众多繁琐的数据打交道，所以在我们生活中不难发现，许多会计工作者心思缜密，非常注意细节，这便是因为稍不留神，手中的各种数据可能就会出现意想不到的错误。而人工智能技术的出现，能够使会计工作的准确性大大增加，它通过对原始数据的筛选、计算、加工、整合等，迅速而有效地生成结果，并会依序提交给下一步，在整个过程中，很大程度上避免了人工计算、整理中可能会出现的错误。
即使人工智能在会计工作中出现了错误，系统也会自动标注出来供以参考，并会停止在当前界面不再继续提交，这样，数据的真实性和完整性都能得到最大限度的保障，为接下来的工作打好基础。
2、人工智能技术的介入能够提高会计工作效率。
传统工作模式下的会计人员以货币为主要计量单位，根据《会计法》《预算法》《统计法》核对记账凭证、财务账簿、财务报表，从事经济核算和监督，也即利用记账、算账、报账等一系列程序来反映企业或单位的财务状况或者经营管理成果。
在这种模式下的会计工作，偶尔会因为工作中出现的记错、算错、报错而影响到工作效率，使各种人力成本和物力成本大大增加。人工智能技术的出现与应用，能够在一定时间内将所有的信息和数据账目等资料按照既定程序进行高效的整合，最大限度地使机械且繁杂的会计工作效率得到提高，也能够减小企业或单位的人力、物力成本。
此外，人工智能技术涉入到会计工作中也能最大限度地使本来可能出现的记、算、报等错误在计算机程序下变得准确，从而避免了在各个会计岗位上因沟通不畅等带来的时效低下的影响。更甚者，它也能够将所处理的文档进行科学的分析与处理，促使本要经过一系列处理的会计工作成果更加高效便捷地提供给财务人员以及公司管理层。
所以，人工智能技术在会计工作中的应用，极大地提高了会计工作的效率。
3、人工智能技术在会计工作中的应用能够提升企业竞争力。
人工智能技术在会计中的应用，使企业在财务方面的人力、物力成本都大大缩小。在传统模式下，越是大型的企业，对会计人员的数量需求越大，而人工智能技术出现后，企业对会计工作人员的需求也会有所减少。先不说人工智能技术如此风靡，势必也会运用到其他部门，即使只运用在了财务部门，相应的成本就已经得到了缩减，企业利润很大可能会因此得到提升，由此企业实力会得以提高。
另外，人工智能技术的应用也在倒逼公司所有员工不断尝试新事物，在整个公司氛围中无形中就能形成良好的创新文化氛围。在时代快速变化发展的今天，没有创新文化氛围的公司是不能站在行业顶端的，如果所有的员工都有创新的意识，那么这个公司将拥有一个充满战斗力与创造力的队伍，在这个队伍参与下，价值的实现势必比其他公司要高，企业的发展也就不言而喻了。
未来还有哪些领域是人工智能难以取代，甚至难以涉足的
在未来会计、律师、司机等等很多对技能要求比较高的工作岗位都会被机器人取代！
如果人类依然还是按照机器的性质去发展，到最后就会形成“人”和“机器”的竞争。很显然，如果跟机器比逻辑和运算，人类很快就会败下阵来。在未来，人和机器必然是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存，就要有差异化。
水木然认为：从现在开始，人类和机器必须分道扬镳，人类负责思考和人文，机器负责运算和执行。人类需要把理性和逻辑的事情交给机器，把自己的情操发挥的越来越高尚！
工业时代，人的理性被充分激发，那些逻辑思维能力强的人，总是能成为一个单位里重要的人，而人的感性被不自觉的收藏，因为它总是成为一种“累赘”。而在未来，在机器人高智商的对比下，人类”情商“的珍贵性开始凸显。
机器人超越我们的，是智商层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是机器无法取代的。我们需要激发大脑的这些潜能，才能继续做地球的统领者！
未来的社会风尚容易被那些具有有人文关怀的人去引领，这些人包括艺术家、发明家、设计师、小说家、护理员、咨询师等等，他们将会获得最大的社会回报，并享受到极大的快乐。
人工智能领域，未来2年的进步趋势是什么
人工智能目前仍然停留在低级智能阶段，所谓低级智能，指得是机器或系统可以在一定程度上替代单一工种的劳动，这里分两方面说：
1基于大数据分析的智能。
大数据分析最终目标是尽可能准确的通过数据分析预测行为，从而代替人类做出理性决策。这种智能是基于海量数据的挖掘、清洗、加工等步骤，然后使用一系列数据分析算法来挖掘数据趋势和数据间的潜在联系，进而对结论做出预测，随着数据的不断累积，算法的不断改进，预测准确率会越来越高，也就是所谓的机器学习。
2基于算法的人工智能。为了代替手工操作，比如机械手臂代替人工进行流水线作业，比如目前市面上的智能家居组件，每个组件实现一个功能，用编程实现组件间的互动。这些都属于低级智能。
而随着5G的发展，未来对于人工智能的趋势是多部件协作，让人工智能的“大脑”具备一定的协调能力，配合着5G的大带宽、多并发能力，实现“万物互联”，这样就从低级智能向高级智能发展了。
打个比方，比如现在所谓的智慧城市概念，可以试想一下所有的交通信号灯都可以根据当时的车流量和行人数量自动调整亮灯规则，所有的垃圾箱都可以自动分类，自动集中处理，所有的车辆都可以实现自动驾驶，路灯可以根据灯下的人需求自动调节明暗，那将会是一个什么样的世界，而这种世界，正在离我们越来越近，目前技术上已经没有明显瓶颈，只需要搭建底层硬件，这是我们即将看见的智能。