人工智能时代下的人才缺口如何填补
任何一个新技术都需要时间来建设人材梯队，人工智能更是如此，涉及的前沿技术，个人建议可以从以下几个方面来处理，第一，从从事互联网的人材中优先发展，有一定的优势和经验。第二，从高校的相关专业来培养，有专业的理论知识，再配以实习经验，将来毕业可以发挥好理论和实践的结合优势。第三，可以社会培训，培训机构可以在短期人材缺少的情况下，塑造一定量的人材，能胜任工作的自然也是可以弥补短缺的。第四，加强从小的编程能力，这个是治本之策，少年强则国强。
我国人工智能人才缺口大，编程教育如何从娃娃抓起
人工智能的基础是数学，特别是高等数学，不过对娃娃们来说，这有点太难了，别说娃娃，就是大学生都有点摸不着北，不过，学好高等数学的基础还是初等数学，让娃娃们学好数学对将来的人工智能还是有一点作用的。
说起来编程，基础主要是数学和逻辑，这一点倒可以让娃娃们从小开始学习，除了数学外，做一些有针对性的逻辑思维和抽象思维训练，还是很不错的，能直接提高孩子们的编程能力。
人工智能人才匮乏困局如何破解
真正人工智能领域的专业人才不是短期能培养出来的，更不是普通人认为的简单程序员。最核心的有二项，大数据与神经元。这两个方向上的深度专业人才比较少，且很难升级突破，专业也很抽象和枯燥。
人工智能未来10年的新职业
近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。2019年，人社部等3部门联合发布13个新职业，并随后陆续发布各职业就业景气现状分析报告，对新职业未来市场需求做出预测。
13个新职业包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。
有关人工智能工程技术人员的分析报告指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万。
这13个新职业未来5年人才需求均超百万
在对物联网工程技术员的分析报告中提到，有调查显示，未来5年，物联网行业人才需求缺口总量超过1600万人；云计算工程技术人员所在的云计算产业，也将面临150万的人才需求。而大数据工程技术人员所在的大数据行业，预计2020年人才需求规模将达210万，且2025年前仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。
值得注意的是，数字化管理师的市场需求量和从业数量将呈现井喷式增长，未来将会遍布全部一级行业和全部96个二级行业。
这13个新职业未来5年人才需求均超百万
此外，根据报告，未来5年其他新职业人才需求规模预计如下：物联网安装调试员近500万人，电子竞技员近200万人，电子竞技运营师近150万人，农业经理人150万人左右，建筑信息模型技术员近130万人，工业机器人系统操作员和工业机器人系统运维员均达125万人左右，无人机驾驶员近100万人。
人工智能就业的方向与发展前景如何
来自美国的研究机构CBInsights不久前发布了一份报告，该报告的题为《TopAITrendsToWatchIn2018》。在这份报告中，CBInsights先是对AI（人工智能）的现状作了深入的研究和分析，然后对于AI的趋势作出了如下预测：
1，中国AI初创公司的融资规模会进一步超过美国。目前，就全球范围而言，中、美国在AI领域处于第一梯队，中国致力于在AI领域最终成为引领者，政府为此投入了大量的资源。仅2017年，中国AI初创公司用掉的资金额在全球中占比就达48%，美国AI初创公司花费的资金额在全球中占比38%。在深度学习方面，中国的专利数量是美国的6倍。在人脸识别方面，中国投入的资金达到数十亿美金。实际上，在2017年7月，中国即已明确计划，到2020年左右，中国的AI水平要超过美国，到2030年，中国要在AI领域占据最前沿。
2，承接前上一点，对每个人而言，AI将无处不在。机器学习于AI是一个很重要的部分。说得再通俗点就是，各行各业都有AI的用武之地，AI会继续向各行各业渗透。
3，机器人与工厂里的蓝领工人抢工作。早些年开始，全球范围内便开始了AI推动机器自动化的浪潮，在劳动密集型行业中的蓝领工人，势必会受到这轮技术浪潮的冲击。当然，AI也会催生出新的工作岗位。比如，在亚马逊的仓库中，已有10万个机器人投入使用，与此同时也创造了数千个新的工作岗位。又比如，预计到2025年，在日本，80%以上的老年护理工作将由机器人承担，而不再是人类。
4，AI逐渐承担专业性工作。财务顾问、律师、咨询师等要求具有一定专业水准的工作，也将逐渐由AI来承担，不是完全取代人类，更多的是起到辅助和改善的作用。
5，AI语言助理与各种互联网设备集成。如三星的Bixby、亚马逊的Echo、谷歌的Googlehome等语言助理。
6，AI分权和普及。AI正在成为移动设备如智能手机、可穿戴设备等的一部分，边缘计算是为AI的下一个领域。举例来说，苹果开发的A11芯片，具备以每秒600B的速度运行机器学习任务。人们可以在笔记本电脑上训练自己的个人助手（边缘计算），以识别人脸和语音。
7，军事作战场景被AI颠覆。AI将在未来战争中扮演越来越重要的作用，如AI无人机器作战，AI网络攻防战等。
8，胶囊网络。神经网络具有无数多的架构，而深度学习中最流行的一种称为卷积神经网络，现在已经发展出一种新的架构，叫做胶囊网络。胶囊网络将会在多个前沿领域超过卷积神经网络。胶囊网络允许AI识别具有较少数据的一般模式，并且不易犯错。它主要考虑物体的相对位置和方向，而不需要对变体进行彻底的训练。
9，全球中高端，尤其高端AI人才面临的需求缺口相当大，以至于AI人才在今后一段时间中仍是相当吃香。就比如，前不久，国内网络上流传的一张2018互联网校招清单上，微软、亚马逊、谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴、今日头条、新美大、滴滴、华为等给AI人才的起薪开得都非常高。
10，AI巨头公司在行业中逐渐奠定各自的地位，行业格局渐趋稳固。国外如谷歌、微软、亚马逊等巨头，国内如BAT、TMD等巨头均在不断提高自身的AI能力，后面的小型AI公司在行业中将会很难生存。
11，AI将在医疗领域发挥积极且更大的作用。目前，中、美两国都已将AI应用于医疗领域。
12，人们可以建立个人AI，再有就是机器学习没有边界。