Cortana是属于智能助手的吗
是的，Cortana是一种智能助手。它是由微软开发的人工智能助手，旨在帮助用户完成各种任务和提供个性化的服务。Cortana可以回答问题、提供日程安排、发送消息、播放音乐等等。它还可以学习用户的偏好和习惯，以提供更加个性化的建议和推荐。Cortana的目标是成为用户的个人助手，帮助用户更高效地管理和组织他们的生活。
ai人工智能用途范围
人工智能（）的用途范围非常广泛。它可以应用于自动驾驶汽车、智能助理、语音识别、机器翻译、医疗诊断、金融风险分析、智能家居、工业自动化等领域。
AI还可以用于数据分析、预测模型、图像识别、自然语言处理、智能推荐系统等任务。通过机器学习和深度学习技术，AI能够处理大量数据并从中学习，提供更准确、高效的解决方案，为各行各业带来更多创新和便利。
人工智能主要发展方向是那些业务
小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。
自动驾驶
通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。
AI投资
贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。
AI医疗
人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。
当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广
人工智能应用端有哪些
人工智能应用端有如下几个：
1.机器学习和深度学习：可以用于图像分类、语音识别和自然语言处理等领域。
2.机器翻译：可以用于将一种语言翻译成另一种语言，使不同文化背景的人们互相理解。
3.智能推荐：可以通过分析用户的历史行为和兴趣，向用户提供更符合他们喜好的产品或服务。
4.智能客服：可以通过自然语言处理技术在网站或应用程序上为用户提供更快捷、高效的服务。
5.智能家居：可以通过语音控制或手机应用远程控制家庭电器，实现智能家居的梦想。
6.自动驾驶：可以通过感知、决策和控制等技术，让车辆实现无人驾驶。
7.医疗诊断：可以通过图像和数据分析技术，帮助医生更快速、准确地诊断疾病，并提供更精准的治疗方案。
8.金融风控：可以通过大数据分析和机器学习技术，对银行、保险等机构的风险进行预测和控制，确保金融安全。
生成式人工智能有哪些
生成式人工智能有很多种，其中一些常见的包括：生成对抗网络（GAN）：GAN是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：一个生成器和一个判别器。生成器尝试生成看起来像真实数据的假数据，而判别器则尝试区分真实数据和假数据。这两个网络一起训练，以不断提高生成器的生成质量和判别器的判断能力。语言模型：语言模型是一种可以生成文本的深度学习模型。它们通常使用大规模的语料库来训练，并可以生成符合语法规则的文本。语言模型可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别等领域。生成式对话系统：生成式对话系统是一种可以与用户进行对话的深度学习模型。它们通常由一个对话管理器和一个人工智能助手组成。对话管理器负责控制对话的流程和逻辑，而人工智能助手则负责生成回复和回答用户的问题。图像生成：图像生成是一种使用深度学习技术生成图像的方法。一些常见的图像生成技术包括GAN、变分自编码器（VAE）和卷积神经网络（CNN）。这些技术可以用于生成逼真的图像，包括人脸、风景、动物等。音频生成：音频生成是一种使用深度学习技术生成音频的方法。一些常见的音频生成技术包括循环神经网络（RNN）和Transformer。这些技术可以用于生成语音、音乐和其他类型的音频。这些只是生成式人工智能的一部分，随着技术的不断发展，未来还会出现更多的生成式人工智能应用。