人工智能、机器学习、深度学习的关系是什么
AI、机器学习、深度学习的关系
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。
机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。
深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
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首先我们来了解一下人工智能，机器学习和深度学习的关系，人工智能是最早出现的，包含了后两者；其次是机器学习，包含了后者；深度学习，当今人工智能大爆炸的核心驱动，所以要学习人工智能，免不了要学习后面的两个内容，对于机器学习，你可以看一看吴恩达老师在coursera上的machinglearning课程，一边学一边做，看完并且做完上面的练习之后就基本上是入门了，对于深度学习，我也没怎么开始，可以好好的看看deeplearning这本书。
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先给孩子做精准的DL测试，查看孩子的薄弱点，再给孩子制定个性化的规划的课程。
为每个孩子量身定做学习内容例如一节课10个孩子一小时下来每个人学的内容都不一样都在学自己不会的知识，极大的提高了学习效率，真正做到了千人千面，而且判定孩子答题是否正确的时候严格要求，比如字母的大小写出错都会判错，更要求了孩子们的细心。系统在孩子做题?过程中有分步解析让孩子轻松的知道解题思路而不只是答案，思路更清晰，效率提升。系统除了教孩子知识点以外还培养了孩子的学习能力，而学习能力是孩子一生中是孩子最宝贵的学习财富，是传统教育和网课无法比拟的独一无二的，什么东西都是尝试才知道其中滋味，建议去当地或者附近的机构比较一下，给孩子最好的学习方式是家长最明智的决定。
人工智能的深度学习是什么意思好学么
我们来一起梳理一下人工智能与深度学习的关系。
人工智能
首先，大家所谈论的人工智能可以分为两个层面：“强人工智能”和“弱人工智能”。其中：
弱人工智能
希望借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，类似于“高级仿生学”。
强人工智能
希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物，具有心智和意识、能根据自己的意图开展行动，可谓“人造智能”。
AI技术现在所取得的进展和成功，是缘于“弱人工智能”而不是“强人工智能”的研究。要想让AI借鉴人类的智能行为，关键的一个环节是让AI模拟人类的学习行为。
所以，这里面有个非常关键的技术，叫做机器学习。
机器学习
机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
目前的机器学习可以分为三大类：
（1）有监督的学习
数据具备特征（features）和预测目标（labels），又分为：
a.二元分类
简单粗暴地理解，即让AI做是非题
b.多元分类
可以理解为，让AI做选择题
c.回归分析
可以理解为，让AI做计算题
（2）无监督的学习
从现有数据并不知道预测的答案，无预测目标（labels）。
（3）强化学习
通过定义的动作、状态和奖励不断训练，使其学会某种能力。
机器学习有一个很有意思的技术，叫做人工神经网络。
人工神经网络（ANN：ArtificialNeuralNetwork）是一种模拟人脑神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。它可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能。因此，神经网络广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、统计学等领域的信息处理中。
通过这两张图的对比，我们可以看到，机器学习中的人工神经网络很好地借鉴了人类神经网络的特点，是一种非常有意思的仿真。
深度学习
而深度学习是一种特殊的机器学习，是机器学习研究中的一个新领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
深度学习能直接对大量数据进行表征学习，来替代手工获取特征。深度学习与传统机器学习最主要的区别在于：随着数据规模的增加其性能也不断增长。引发深度学习热潮的一个标志性事件是：2016年3月，AlphaGo（谷歌旗下DeepMind研发）击败了李世石九段。
相应的，深度学习有一个非常重要的技术，叫做卷积神经网络。
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种典型的深度神经网络，它避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。
总结
最后，我们用一张图来梳理一下人工智能、机器学习、深度学习的关系：
人工智能高中毕业能学吗
逻辑部分应该是可以，但是最基础的部分是需要很好的数学。高中数学知识应该撑不起。
不过有兴趣可以边学边工作。毕竟高中时期的创新能力很强。