区块链技术在医疗健康领域将来可能会有哪些方面的应用
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区块链的核心能力
要谈在医疗健康领域有哪些应用，可解决哪些痛点，那么先要看区块链的核心能力：
共有数据。这个源自共识算法，参与区块链的各个主体自动达成共识，共享同一份可信的数据账本；分布式。这个源自P2P通讯，实现点对点信息传输；数据的隐私性与安全性。这个源自密码学，通过公私钥、哈希算法等密码学工具，实现各主体身份和共有信息的安全；数据存储。这个源自数据库技术和硬件存储计算的发展，随着时间的累积，区块链的大小也在持续上升，硬件的存储计算能力使得多主体间同时存储相同数据成为可能；数字化智能合约。这个源自虚拟机技术，将生成的跨主体的数字化智能合约写入区块链系统，通过预设的条件，驱动执行。
从以上区块链的核心能力我们可以看出，区块链如果应用到医疗健康领域的话，可以解决困扰医疗领域多年的痛点：如何切身保障个人健康数据的隐私性与安全性。
随着基因检测的发展，现在只要几百元和一点唾液，检测机构就能生成一份检测报告，包括个人基因数据、健康风险、遗传性疾病、药物指南等等，所有的个人隐私信息均被保存在该检测机构的数据库中。这种较弱物理保障的中心化数据库里存储的用户健康信息，一旦出现泄露，很难想象会带来多少不可控事件的发生。而区块链技术为医疗行业提供了一个可行的“数据隐私保障”解决方案，这是一个能做到完全透明却又能尊重用户隐私的信息安全解决方案。数字化未来的医疗健康
未来十年，这项技术不仅会改变人们对医疗行业的传统理念，而且将发展成各种新的应用场景：
●电子病例
公认的区块链在医疗领域最主要的应用是：个人医疗记录的保存，可以理解为区块链上的电子病历。如果把病历想象成一个账本，原本它是掌握在各个医院手上的，患者自己并不掌握，所以病人就没有办法获得自己的医疗记录和历史情况，这对患者就医会造成很大的困扰，因为医生无法详尽了解到你的病史记录。
但现在如果可以用区块链技术来进行保存，就有了个人医疗的完整历史数据，看病也好，对自己的健康做规划也好，就有历史数据可供使用，会对精准治疗和疾病预防有宝贵价值。
而且这个数据真正的掌握者是患者自己，并不是某个医院或第三方机构，这对于消除医疗信息摩擦，包括信息不完善、信息风险和信息无法访问等，以及保护数据的隐私性和安全性有重要意义。
这让我又不得不提一下关于村长老王记账的故事，请观看以下视频，有助于你更好的理解。
视频加载中...
●药品可追溯
区块链的可追溯性，使其可用于药品的回溯、监管与防伪。比如建立药物一致性的物流配送与管理体系，对假冒药品构成致命打击。
因为区块链的数据是即时更新、广泛共享的，药店、厂商、买家、监管部门等多方都能实时观察数据流动，包括药品制造和分销信息，从而加强药品监管，阻止假药进入市场。
●身份认证
在全球范围内，世界正面临着合格医疗从业人员短缺的情况。一般情况下，医务工作者的身份是一个复杂的数据点组合，它包括了医学教育背景、国家认证的医疗人员从业证书等多个信息。
医务人员的身份和证书的可靠性是确保患者安全和高质量护理的首要因素。但是对医务人员身份和证书的验证牵涉到太多利益相关者，费时又费财，会给本就已经不堪重负的医疗系统带来成本压力。而利用区块链技术，可以将搭建一个验证平台，允许医护人员、医疗系统和卫生计划，对医务人员的身份和证书进行验证，方便未来医生多点执业。
●健康管理
大部分健康管理是在医疗体系之外的活动中实现的。特别是随着全球慢性疾病患者逐年增加，世界各地的医疗保健系统正面临成本上升的压力。
基于区块链技术搭建的健康管理平台，可在智能家居/办公环境中运作，让用户能够安全地跟踪并收集个人健康数据。这些数据多来自联网的可穿戴设备和其它家庭监控设备。在该应用场景下，智能合约将被用于医疗健康识别中，如遇紧急情况，还能触发潜在紧急健康状况的警报，并将适当的信息传递给临床医生和家庭成员。
总结
万物“数字化”浪潮已经奔涌而至。数字不仅能标识各式各样的物品，也能表达行为、变化，乃至思想观点。数字化基础设施加速构建、带动科技应用“百花齐放”，“数字经济”发展大幕已拉开……我们有理由相信，随着互联网、物联网、人工智能、大数据、区块链等技术的综合应用，将为医疗健康领域的数字化插上腾飞的翅膀，为我们的医疗环境和健康生活的管理带来诸多切实便利。
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著名经济学家陈人通教授领衔的博士智库对人工智能领域都有何贡献
智库正在释放科技革命和产业变革的巨大能量，同时智库也在数字基础设施、科技与地缘政治、信息技术安全，医疗技术等方面发挥着巨大贡献。
人工智能AI在数字医疗健康领域中，已经应用于哪三方面的领域
人工智能AI+数字医疗健康的主要应用领域包括不止三个方面：临床决策支持、患者监控和指导、辅助手术、患者护理的自动化设备以及医疗保健系统的管理等。例如，利用影像分析来预测疾病、为临床医生提供治疗规划的全流程智能辅助等。
“人工智能+医疗保健”一直被视为极具发展潜力的新兴领域。未来几年，基于人工智能的应用程序有望改善数百万人的健康状况和生活质量，并改进医务工作者和患者之间的交流方式。很多AI+医疗的公司都把之前的名称由智慧医疗改成了智慧健康，就是因为这一趋势的到来。AI与医疗的结合目前包括但不限于以下五个方面：
临床环境：AI助手帮助自动化问诊流程；医疗分析：管理临床记录和患者数据、自动图像解译；医疗机器人：人机工程学+智能自动化；数字医疗：利用生物识别技术，提供个性化建议；老年护理：多项创新技术为居家生活提供便利。
人工智能具体涉及哪些领域
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
为什么人工智能要应用于医学领域
人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。
第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）
第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。
第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。
但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。