阿尔法狗用到什么人工智能
阿尔法围棋(AlphaGo)是于2014年开始由GoogleDeepMind开发的人工智能围棋软件。它曾入选2016年度中国媒体十大新词,并被围棋界公认其棋力已超过人类职业围棋顶尖水平。专业术语上来说,AlphaGo的做法是使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法,其中一个是以估值网络来评估大量的选点,而以走棋网络来选择落子。在这种设计下,计算机可以结合树状图的长远推断,又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练,以提高下棋实力
阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子
阿尔法围棋(AlphaGo)的主要工作原理是“深度学习”,“深度学习”指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。
两个大脑
阿尔法围棋(AlphaGo)通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋,这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
人工智能时代,如何培养孩子的“信息素养”
感谢邀请!书本和教师所教授的知识不能成为支撑学生未来生存与发展的全部。
“人工智能+大数据”已经到来,最近我买了天猫精灵,两个,还收到了送的智能灯泡和智能开关。
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寻儿半月未果,人脸识别三秒找到。人工克隆人主播央视新闻,未来已来,教育怎么办?
互联网快速发展,传统教师资源难以满足社会对优质教师的需求,一批没有传统的教师资格证的人,也逐渐成长为教师,我们要看到其中积极的一面。
教师从新手到成熟教师需要相当长的时间。在公立学校,有不继续学习的教师停止成长,正在成长的新手和不愿成长的不成熟教师怎能满足孩子成长和家长望子成龙的需求?
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北师大张秋玲教授说:语文学科的研究还自我陶醉在远古的农耕时代,在用刀耕火种培养数字时代的原著民。时时在想:说不定哪天一觉醒来,会有无数语文教师收到一纸休书,被远远地“休”出语文??,抛去黑洞,被“滑溜子”围攻、击打喔……