AI智投是什么
工行推出的AI投是一款智能投顾产品，类似招商银行的摩羯智投，起投金额为10000元，客户可以选定自身的风险承受力等级及投资期限，“AI投”计算显示出这样的投资偏好下的模拟年化收益率及模拟最大回撤，然后就可以获得推荐的基金组合，涵盖货币类、固定收益类、股票类、境外内等。当基金组合不符合市场投资形势时，AI投可以通过“一键调仓”完成基金组合调整。简单点说，类似这种智能投顾，都是根据你的风险承受力来帮你选基金、做配置，在于通过合理的基金组合来分散风险。工行的AI投刚上线不久，具体效果如何有待验证，有兴趣可以尝试。
ai可以替代人来投资吗
AI可以用于辅助投资决策，但通常不会完全替代人来进行投资。AI可以分析大量数据、模拟市场情况和提供投资建议，但它缺乏人类的直觉、情感和判断力，尤其是在处理不确定性和特殊情况时。最佳方法通常是结合AI的分析能力和人类的智慧，共同进行投资决策。
你对人工智能领域的投资态度是怎样的
人工智能最值得关注四大投资领域
从产业投资回报率分析
机器视觉值得投资
图像识别的技术成熟度低于自然语言处理，为新兴企业从软件技术为突破带来了机遇，在软件图像识别领域，尤其以face＋＋和格灵深瞳两家为代表，通过招揽优秀研发人员在短时间内迅速脱颖而出。而中国人工智能市场中自然语言处理属于技术成熟而且高度竞争状态，科大讯飞占据了国内语音识别领域70％以上的市场，并且多年的技术积累已经在语义分析等领域具备了一定技术壁垒。同时，百度、阿里、腾讯依托技术优势都对语音市场虎视眈眈，因此，语音识别领域已经较难切入。
从技术成熟度分析
深度学习值得投资
前瞻性的对最具价值且临近爆发期的技术点进行投资是回报率最高的，深度学习作为2006年重新提出的神经网络算法，已经为人工智能产业刮起了强劲飓风，AlphaGo的成功最核心的价值就归功于它。深度学习正处在面临爆发的临界点，各大公司纷纷在跑马圈地。国内而言，互联网厂商纷纷推出深度学习云平台（阿里DTPAI、百度大脑）、硬件厂商则忙着推出深度学习一体机（中科曙光联手英伟达推出XSystem、华硕携吉浦迅推深度学习一体机ZenSystem），一场本地化和云端化的争夺正在上演。虽然背负着不同的利益，但就未来而言，云计算和开源化仍将成为主流，也是更能推动技术进步的模式。因此，基于云平台的深度学习的投资价值不言而喻。
从应用和技术自主度分析
服务机器人和智能无人设备值得投资
对于智能工业机器人，目前中国市场75％以上的份额依然被国外“四小龙”所分食：发那科、库卡、ABB、安川电机。以机器本体制造为主的伺服电机、减速器等核心部件仍然与国外有较大差距，同时，中国尚处于工业机器人的普及阶段，因此等到具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及仍有待时日。而对于服务机器人和智能无人设备领域，中国在软件集成方面已经具备国际领先水平，通过攻克相对较低的硬件研发门槛，将能实现快速市场普及。同时，人们社会生活中能紧密结合应用的领域十分广阔，家庭清洁机器人、残障看护机器人、住宅安全和监视机器人应运而生；而随着人们生活水平的提高和全球人口老龄化的到来，能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人也开始倍受人们追捧。受到这些刚性需求的驱动，服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。
人工智能产品兴起，投资者如何鉴别投资
人工智能有三个方向
弱人工智能，机器辅助人，利用机器的快速运算能力，帮助人来进行筛选和决策。比如地图导航，人输入起点和终点，导航来帮助人规划路线，躲避拥堵。人起主导作用。
强人工智能，机器模拟人，利用经验数据，机器通过学习数据，来模拟人进行思考和决策，替代人来进行某些工作。机器学习人的经验并加以完善。
超人工智能，机器超越人，完全利用机器的快速运算能力，开发出来的相对人脑更为优秀的计算，思考，决策能力。和人无直接相关，完全是另外一套运算体系。
无论是哪种智能，机器要进行决策，思考的前提，都是需要把现实生活中的行为整合成机器可以理解的语言，机器才可能进行计算。现实情况是，只有互联网相关的行业，在网络上才有一部分机器可以理解学习的语言，所以强人工智能和超人工智能实现的基础并不直接存在。
投资就是为了回报，回报会有时间周期，强人工智能和超人工智能，还需要一个很长的研发周期，几十年甚至上百年。相信大部分投资者都等不了。
弱人工智能存在起步容易，发展成本成倍增加的问题。前期，人工可以帮助机器去加工机器可容易理解的数据，但是业务场景的增加，人工成本需要等量增加，长此以往，会变成人工为机器打工的局面。所以起步容易，效果短期可见，但长期机会并不卓越。
最后弱人工智能和强人工智能，其实都是机器在模拟人的行为，如果数据达到一定的级别，机器可以代替人进行数据的归纳与整理，进而可以释放人力。所以如果，一个新的智能能够在二者之间有合理的过渡阶段，则该人工智能的项目，符合有效果，有发展的基础，会有一定的短期、长期投资前景。
人工智能是投资顾问的助手还是取代者
对于这个问题，每日经济新闻编辑张弩认为：
人智能投顾的实践，不仅在国外甚至国内一些券商都在做一些实际的尝试。截止2016年智能投顾行业管理的规模已经达到3000多亿美元，预测至2020年将增长至2.2万亿美元。
现在智能投顾由于使用的是大数据分析为主的技术，所以相对主动管理的基金，更多针对的是被动投资的国外ETF市场，这部分总规模达3万亿美元的资金，可以通过人工智能的分析来适配投资者的风险偏好和收益来制定相关资产组合。
其次，除了资产配置这块，人工智能还能帮助投顾业务在优化客户体验，收集客户过往投资的标的，进行咨询、信息整理，个性化的定制相对完整的研究报告。
我个人觉得科技需要跟人有一个结合，虽然算法、计算机设备的进步，减少了很多人力成本，特别是信息整合抓取的透明度、效率和分散投资风险这方面，科技的力量是强大的。
但由于投资市场是一个复杂又动态的体系，人工智能在现阶段智能解决数据、理性方面的内容，而人性和非理性的市场情绪却不是通过科技能解决的。
人工智能能克服的是人的不理性一面所表现出来的欠缺。而索罗斯的“反身性”理论表示，这些非理性其实也时时刻刻在影响着市场，所以市场就是在一个非平衡的过程中震荡，且这个受情绪、突发因素影响的市场不会简单的重复。
所以人工智能投顾在可见的未来，并不能代替投资顾问，而是作为其一个很好的帮手来辅助决策，提升投资者的用户体验而存在。