目前进入人工智能领域是否还有机会
这是很多同学都比较关心的问题，我结合当前产业领域的创新趋势和人才需求趋势来说说个人看法。
首先，当前人工智能领域的创新空间还是比较大的，尤其是在多模态大模型逐渐开始落地应用的背景下，基于多模态大模型可以构建出一个新的生态体系，这个新的生态体系有巨大的价值成长空间，所以当前进入人工智能领域创新是一个不错的选择，也可以看成是顺应时代发展的选择。
当前进入人工智能领域开展创新要结合自身的创新背景来选择切入点，如果具有强大的研发团队，同时有丰富的数据和算力资源，那么可以尝试打造自己的大模型，但是这个门槛已经比较高了，并不太适合大量的中小团队。
目前国内已经有一些团队开启了自己的大模型研发进程，而且这个进程正在加速，这对于人工智能领域的高端研发人才来说是一个新的机会，如果能够走出自己的创新道路，也许会在一些新的方向上形成突破。
虽然目前的多模态大模型已经足够吸引人了，但是多模态大模型本身依然有很大的创新空间，还有很多事情可以做，包括答案筛选、可信任等方面都还有较大的提升空间。
构建多模态大模型需要从芯片层、框架层和模型层做整体设计和布局，涉及到的核心技术也非常多，因此对于高端人才需求的潜力还是比较大的。从这个角度来看，即使当前才开始读研计算机相关专业，未来依然有很多机会拿到人工智能相关的高附加值岗位。
对于广大中小团队来说，当前在芯片层、框架层和模型层做创新，难度还是比较大的，而且会越来越难，但是在应用层做创新则会越来越容易，而且可以做的事情也会越来越多。
相信未来人工智能领域的更多岗位需求都会集中在应用层，而应用层对于人才类型的需求也更加多元化，包括本科生在内的应用型人才也会有大量的机会拿到不错的offer。
目前我联合多所国内外大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续关注人工智能、大数据相关领域的科研创新，也在持续开展一些科研实践、项目实践和知识讲座等活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
人工智能细分领域有哪些
人工智能细分领域包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、智能控制、机器人技术等。
机器学习是人工智能的核心，涉及到数据分析、模式识别和预测等。
自然语言处理关注计算机与人类语言的交互，包括语音识别、语义理解和机器翻译等。
计算机视觉致力于让计算机理解和解释图像和视频。专家系统利用专家知识和推理技术解决复杂问题。
智能控制涉及自动化和控制理论，用于优化和改进系统性能。
机器人技术则关注制造和设计智能机器人，使其能够执行各种任务。
零基础如何进入人工智能相关领域工作
人工智能相关领域分为研发，销售，服务，管理，核心的是研发，销售，服务，管理不需要懂技术，做好如何把研发产品销售出去就可以！要是核心研发，也要根据研发产品所在领域来规划，大致需要具备计算机编程，人工智能逻辑统汇，工业设计，电子电路，机械工程，如果是前瞻性的，如果通过要用生物处理器处理，那还得化学，材料等对应专业领域。
非全日制本科计算机专业，如何进入人工智能领域
在校期间学好基础知识
趁还在学校，心能沉下来，学好线性代数、微积分、概率论、统计学等数理知识，别等以后要用上时，发现自己已经学不进去了。
利用编程语言简单实现一些算法
可以使用Python、Scala、Java等编程语言,开发一些算法实现,做一些有意义的程序实验，加深对理论知识的理解。
上面建议仅供参考,小编对人工智能也是望而生畏,因为如果需要深入研究,需要很好的数学基础,所以你要加油,希望你能做好。
转行到人工智能的相关领域，需要具备哪些条件
切入人工智能领域有两种方式
1自主研发。这要求有一定实力与团队，周期稍长。
2加盟代理。针对大多数人来说比较合适，投入也不高，利润大，很适合的创业项目。
代理一定要选择具有自主研发团队，完善的售后体系，高灵敏语音识别技术等