人工智能领域未来行业？人工智能领域未来行业前景

ai职业未来前景

Ai职业未来有非常广阔的前景。从目前的趋势上看，AI很可能在未来成为一个主要的职业，将会充实日常生活的各个方面，有非常广泛的使用范围

ai人工智能哪些行业受影响

医疗保健行业:AI可以用于自动化医疗影像诊断、智能辅助诊断和虚拟医疗助手等领域,这可能会取代一些医疗领域的工作,例如放射科医生和医学实验室技师。

金融服务业:AI可以用于自动化数据分析、风险管理和投资决策等领域,这可能会减少需要大量人力的工作岗位,例如数据分析师、投资经理和客户服务代表。

制造业:AI的出现让许多传统的制造业流程实现自动化和智能化,这意味着许多机械化和重复性工作可能被机器人和自动化流程所取代,从而导致一些人失业。

人工智能和大数据主要包括哪些行业，如何切入

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人工智能和大数据是目前科技领域的热门方向，大数据技术目前正处在落地应用的初期，伴随着产业互联网的发展，大数据在未来将有广阔的发展前景。人工智能在大数据相关技术的推动下，也在近些年取得了一定的发展，一些人工智能产品也陆续开始投入到使用当中。

从行业属性来看，大数据与人工智能属于科技领域，目前从事大数据和人工智能研究的公司主要集中在高新技术企业以及互联网公司，另外，科研院所和高校也是研发的重要力量。从应用领域来看，未来大数据与人工智能将广泛的参与到社会活动中，包括金融、教育、医疗、出行、工业生产等诸多领域。

要想切入到大数据和人工智能领域，首先要根据自身的知识结构来选择一个发展方向，进而设计一个具体的学习路线。对于计算机基础相对薄弱的人来说，从大数据开始学起是一个不错的选择，一方面大数据的技术体系已经相对成熟且处于落地应用阶段，另一方面大数据的学习难度相对于人工智能来说要更小一些，掌握大数据之后再进入人工智能领域会简单很多。

学习大数据可以按照以下路线进行：

第一：学习Linux操作系统。学习大数据要从学习操作系统开始，而Linux系列操作系统是比较常见的选择，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，学习Linux操作系统需要掌握操作系统的体系结构，以及各种具体的功能操作流程。

第二：学习编程语言。编程语言有多种选择，其中Java和Python是比较常见的选择。从学习难度上来说，Python语言要更容易一些，而且Python语言目前在大数据领域和人工智能领域都有广泛的应用，所以Python语言是一个不错的选择。

第三：学习大数据平台。大数据平台建议从Hadoop开始学起，Hadoop比较适合初学者，而且Hadoop对于硬件平台的要求并不高，实验环境也比较好搭建，这都为初学者提供了便利。Hadoop经过多年的发展，目前已经建立了一个比较大的平台生态，所以相对来说，学习周期会比较长。

第四：算法设计。无论是从事大数据平台开发、大数据应用开发和大数据分析，算法都是大数据领域的重点内容。要想在大数据技术领域走的更远，算法设计是非常重要的。

最后，大数据是产业互联网的重要组成部分，随着大数据逐渐落地到传统行业，将陆续释放出大量的发展机会。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

人工智能将催生哪些新行业和新领域

不久前，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》要求，要把握新一代人工智能发展的特点，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。人工智能与实体经济深度融合已是大势所趋，以智能视觉、智能语音、智能网联汽车、智能机器人等为代表的人工智能新兴产业加速发展，正成为带动经济增长的重要引擎。从“互联网+”到“人工智能+”，实际上是把企业在信息化方面的层级向更高、更深化方向发展。上述意见为推进人工智能和实体经济深度融合提供了方法和路径，用“人工智能+”赋能传统产业转型升级，人工智能将给制造业带来深刻变化，不仅可以促进生产制造过程的智能化，还可以促进产品本身的智能化。除了制造业外，“人工智能+交通”能解决道路拥堵这一城市发展难题，让老百姓出行更加顺畅和安全；“人工智能+医疗”有助于医学科技进步和诊疗水平的提高；“人工智能+教育”将有效推动城乡教育均衡发展，促进教育公平。总的来说，人工智能是历史发展的必然趋势，“人工智能+”必将促进人工智能和实体经济的深度融合。

一.机器人和无人驾驶汽车

随着工业4.0概念的推广，及人工成本的上升，机器人的使用越来越普及。我们总是希望机器人能够智能化，以尽量减少人为的干预。这意味着机器人和人工智能之间存在着一种天然的重叠。虽然人工智能只是机器人技术中使用的技术之一，但人工智能的应用正在帮助机器人进入自动驾驶汽车、送货机器人以及帮助机器人学习新技能等新领域。通用汽车(GeneralMotors)表示，将在2019年之前生产一款没有方向盘或踏板的无人驾驶汽车，而福特(Ford)承诺在2021年之前做到这一点。谷歌母公司Alphabet旗下的无人驾驶集团Waymo不久将推出一款无人驾驶汽车。特斯拉也表示，到2020年底，特斯拉将有数千量无人驾驶的出租汽车在公共道路上行驶。

二.新闻娱乐

人工智能所拥有的神经网络，可以创建逼真的照片图像，或以完美的方式复制某人的声音。甚至有人将著名女演员以假乱真地拼接到成人电影中。以前需要实地拍摄的场景，也可以在人工智能的帮助下，有电脑合成来完成。前一阶段推出的自娱App“ZAO”，在瞬间爆红，也可以说是人工智能在这一领域的典型运用。

三.语音识别

机器学习系统已经帮助计算机识别人们所说的话，准确率接近95%。最近，微软的人工智能和研究小组报告称，他们已经开发出一种系统，能够像人类抄写员一样准确地抄写英语口语。

随着研究人员追求99%的准确率，预计与更传统的人机交互形式相比，与电脑对话将成为一种常态。

四.面部识别及监控

近年来，人脸识别系统的准确率突飞猛进，中国科技巨头百度表示，只要视频中的人脸足够清晰，它就能以99%的准确率匹配人脸。

尽管世界各地对隐私的规定不尽相同，但这种对人工智能技术(包括能够识别情绪的人工智能)更具侵入性的使用，很可能会在其他地方逐渐变得更加普遍。

五.医疗保健

人工智能最终可能对医疗保健产生重大影响，帮助放射科医生在x射线中识别肿瘤，帮助研究人员发现与疾病相关的基因序列，并识别出药物有效的分子以帮助药物研发。

世界各地的医院都进行了人工智能相关技术的试验。这些包括IBM's的华生临床决策支持工具,这些工具由MemorialSloanKetteringCancerCenter的肿瘤学家训练而成。英国国家卫生服务机构也在使用GoogleDeepMind系统,它将有助于发现眼睛异常和简化筛选病人头部和颈部癌症的过程。

未来20年，人工智能很发达，有哪些潜力行业

物联网--智能穿戴（手表，鞋，衣服）

一、运动为主打功能的手表市场将持续火爆

运动场景作为目前可穿戴市场上最为明确的应用场景，依然具有可观的发展潜力。

二、健康将成为智能手表下一个重要场景拓展方向

健康将成为智能手表未来发展的重要场景之一。随着AppleWatch第四代产品开始配备心电功能，更多国内厂商坚定了向健康场景拓展的决心。

三、独立4G和语音助手将成为智能手表的技术发展趋势

智能手表配备独立4G将随着运营商在eSim业务的推进逐渐发展。4G不仅补充了智能手表的通话场景，也为基于运动、健康、生活等多场景的生态服务提供了即时数据传输的便利。而搭载语音助手的智能手表，将在智能无线耳机产品的配合下，成为在“需要解放双手”的场景中的新型终端设备组合。

物联网--自动驾驶（5G网络）

随着第五代移动通信（5G）时代的到来，不仅正在改变通信行业自身，还在不断扩散其应用场景，其中也包括正在面临变革的汽车行业。2018年9月，全长2.2公里的国内首个5G自动驾驶测试道路在北京正式对外开放，宝马集团也携手中国联通，共同签署了《宝马互联驾驶下一代移动通信业务合作协议》。双方将计划组建联合实验室，就5G移动通信技术等前沿技术开展深入研究。

物联网--智能家居（智能音箱，智能灯泡，智能插座等）

智能音箱（Echo,GoogleHome,Homepod,小爱同学，天猫精灵）

智能音箱主要几大核心AI语音助手：Amazon品牌的AlexaGoogle家的GoogleCloudApple的Siri阿里系的AliGenie科大讯飞（智能翻译机，目前可支持9个国家语音，以及国内方言）

智能电视将成为除智能音箱外的另一个重要家庭设备入口

随着家庭场景自动化的需求逐渐涌现，家庭环境、安全和控制类设备市场将迎来快速增长图像识别技术将广泛用于家庭安全监控产品上智能家居将深入商用市场进行合作，例如以智能酒店、智能楼宇等形式落地，在赋能酒店、地产行业数字化转型，提升客户体验

3DSystems连接3D打印机，VR和医疗保健

3D打印技术的发展将继续与市场对生产力的要求保持一致。

在全球半年度3D打印消费指南量化为3D打印的机会，这使得通过从数字模型或文件相继制定了自身的材料制成的创建对象和形状。在9个地理区域的20个行业的15个用例中可以获得支出数据。数据也可用于3D打印硬件，材料，软件和服务。与行业中的任何其他研究不同，综合支出指南旨在帮助IT决策者清楚地了解当前和未来五年内3D打印支出的行业特定范围和方向。

基于AI的自动化（智能机器人）

人与机器的交互，工业生产的半自动化，全自动化。

云服务器，云计算，云电脑（大数据）--存储服务

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阿里云

百度云

腾讯云