ai在交通领域应用的例子
AI可应用于医疗、车辆、金融服务、运输、物流、通讯、娱乐、零售、能源产业等领域；其中，在交通产业上的应用为目前热门的研究主题，其应用案例说明如下：
一、自动驾驶汽车：AI主要应用于车辆的自动驾驶模式，从车辆感知到决策，以及订制化的预测与维护功能，可增加机动性、降低交通事故的发生率、减少城市停车位的需求量。除了上述优点，还可降低人事成本，让物流更加流畅，并减少因疲劳驾驶造成的事故发生。
二、驾驶健康状态的监控：AI可应用于驾驶行为之监控，评估驾驶的疲劳程度、注意力是否集中、情绪状态等条件，区分并判定其类别、等级，衡量车辆是否存在风险，以提供实时警报，同时知会交通运输中心。
三、智能路口：借助AI的软件与硬件系统、传感器、影像系统、交通的远程通讯与监控系统，获得实时交通状态，并依据实时交通状态而改变交通号志，减少交通堵塞现象与碳排放量，借以提高行人安全、改善生活质量。
四、智能停车场：借助AI与云端数据分析以驱动应用程序，进行路线图的选择、停车位的匹配，以提供车辆辨识空闲的停车位置。
ai智能交通系统功能
AI智能交通系统可以提供多种功能和服务，包括但不限于以下几个方面：
1.交通监测和预测：通过视频监控、传感器等技术，实时监测路况、交通流量和车辆状态，预测交通拥堵、事故等情况，并提供相应的预警和调控措施。
2.实时路况导航：通过收集并处理大数据，自动分析交通流量、路况和预测拥堵状况，为驾车者提供实时导航建议和路线规划，以减少拥堵和节约出行时间。
3.车辆识别和追踪：利用图像识别和物联网技术，对车辆进行自动识别和跟踪，实现违法行为监测、车辆定位和交通事故的责任追溯。
4.智能信号灯控制：通过实时监测交通流量和车辆需求，智能调控信号灯的节奏和时长，提高交通效率和减少排放。
5.智能交通事故预防和救援：通过数据分析和智能预警系统，及时发现并预防交通事故，同时还可以自动呼叫救援中心，提供准确的位置信息和事故情况描述，加快救援过程。
6.交通数据分析和优化：通过对大量的交通数据进行分析和挖掘，提取交通规律和趋势，帮助交通管理部门调整交通策略，优化道路规划和交通设施布局。
7.公交调度和智能公共交通系统：基于乘客需求和实时交通情况，优化公共交通车辆的调度和运行路线，提高公交系统的效率和服务水平。
以上仅是AI智能交通系统的一些主要功能，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，还将有更多的功能和服务被开发和应用到智能交通系统中。
人工智能应用于交通有什么优势
随着5G网络、人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的发展，以自动驾驶、车路协同为主要特点的新一代智能交通系统，逐渐成为解决交通问题新突破口。
智能交通的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，与我们的生活息息相关。
智能交通工具，为我们的生活提供了许多便利，更多服务。
汽车行业目前应用了哪些人工智能技术
如今“AI+”已然成了一个新趋势，人工智能与各行各业结合，汽车成了重点方向之一。百度等公司在无人车上的大力投入，使得汽车行业本身也在掀起一场科技革。
汽车与AI结合——自动驾驶
当特斯拉功能已经能部分接管用户的驾驶权时，无人车离我们越来越近。腾讯发布的汽车行业人工智能报告指出，自动驾驶设若普及，将改变整个汽车业态，无人驾驶出租车凭借着更高的载客时间和更低的成本，则会颠覆出租车市场。自动驾驶还会改善城市空间布局，节省40%的停车空间；平均减少30%交通堵塞时间；颠覆私家车市场（自动驾驶出租车比自购和维护车辆更经济，更便捷），目前自动驾驶已然成为了一块诱惑的蛋糕。但是，自动驾驶要普及，还存在着诸多问题。腾讯汽车在大会上指出，汽车与AI结合实现自动驾驶，必须走过三个阶段：技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代，我们还处于技术爆发期，车企更多是在研发技术，降低传感器成本达到商用水平、想法降低高精地图绘制成本、推动5G物联网技术应用。要让自动驾驶走向现实，必须克服五个维度的问题：政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度。每一个维度都存在着巨大的挑战。以民众接受度为例，腾讯汽车的调研显示，目前受访用户只有58%的表示能够接受自动驾驶，最担忧的问题是自动驾驶的安全性，因此，消除消费者对自动驾驶的误会，建立人类对自动驾驶的信心还是一个难题。
腾讯的汽车AI报告指出，AI技术对汽车行业短期内主要影响是营销及车主使用;长期来看才是自动驾驶。从技术爆发期到智能交通时代，中间还有漫长的混合过渡时期，在这个阶段汽车与AI依然有许多结合点，具体来说，在这些领域AI与汽车的结合已经开始：
1、AI让生产成本更低廉
利用AI技术改变整个汽车的设计、制造、测试等诸多环节，谷歌无人车之父SebastianThrun就指出，未来80%的工作会被AI所替代，汽车制造商也可以在工厂里用AI取代工人，目前中国有一些新兴工厂就已经在大量应用机器人，降低成本的同时确保一致性降低错误，尤其是一些对人类安全有威胁的生产环境，更是十分适合应用AI技术，比如汽车行业的测试环节。在这一点上，汽车巨头已在实践，如北汽新能源的智能工厂以智能化的方式实现了客户与厂商信息的透明，供应商的信息集成以及即时的互通，实现了个性化订单的批量化生产。
2、AI让交通更安全
地图基于大数据智能感知交通网络进而提醒用户改变出行路线，大幅提升交通效率，这是车联网的典型应用领域，当汽车接入互联网，且与周边交通环境如红绿灯、路况监控摄像头、停车场等物联网数据结合，结合AI技术进行实时处理，就能更加智能地规划路线。眼下汽车正在具备联网能力，内置地图辅以NB-IoT等通信技术，有望更加实时地互联互通，进而提高整体交通效率。
3、AI让管理更方便
将AI技术应用到车企的企业管理、渠道管理、市场营销诸多环节，有效降低成本、提高管理效率。比如在营销环节，通过消费者在交通、电信等领域的大数据来洞察消费者，了解消费者的需求。北汽推出VOCe+项目，从社会化媒体中获取消费者的数据，从自身的服务生态中获取多维度的消费者特征信息，进而充分了解消费者需求。腾讯汽车AI报告也指出，AI现阶段就可以帮助汽车营销端及销售端实现基于大数据的精准化销售。
4、AI让出行更愉悦
车载应用如空调、娱乐，可结合语音等AI技术更好地响应司机和乘客的指令；汽车解锁引入步态识别、声纹识别、面部识别等生物识别技术；汽车还能根据天气、用户状态自动调整空调……通过这些AI技术应用，提升用户与汽车、汽车与环境的交互体验是眼下就能实现的。一个令人印象深刻的例子就是，许多停车场基于图像识别技术自动识别车牌，避免拿卡刷卡，AI技术早已在应用。
5、AI让驾驶更简单安全
在自动驾驶全面实现之前，智能辅助驾驶已经商用，且将进一步普及。目前以ADAS（先进驾驶辅助系统）为代表的高新技术装备在车辆上的渗透率正在大幅提升，有望在2018年迎来爆发，2020年，仅ADAS一项的市场规模就将达到近千亿元，年复合增速将超过35%。德国等汽车工业发达国家ADAS已经普及，中国渗透率较低，因此存在巨大市场空间。ADAS应用了传感器、图像识别等AI技术，给了人类眼观八方的能力、提醒人类不要犯类似于疲劳驾驶的错。事实上，自动驾驶也分为L1-L5不同级别的自动化，部分ADAS已实现L1级别的自动驾驶，特斯拉的AutoPilot则实现了L2级别的自动驾驶，AI辅助人类驾驶已经成为现实。
总之，AI与汽车的结合再不久必将引领汽车行业更加迅猛的发展，为人们的生活、出行、旅游，带来更加便利的方式，等技术真正成熟的那一天，我相信车祸事故将成为过去，人们不会再出现行车事故。