生活中哪些东西运用到了人工智能和物联网
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人工智能
1、虚拟个人助理
Siri，GoogleNow和Cortana都是各种渠道（iOS，Android和WindowsMobile）上的智能数字个人助理。
总归，当你用你的声响提出要求时，他们会协助你找到有用的信息;你能够说“最近的我国饭馆在哪里？”，“今日我的日程安排是什么？”，“提醒我八点打电话给杰里”，帮手会经过查找信息，转播手机中的信息或发送指令给其他应用程序。
人工智能在这些应用程序中十分重要，由于他们搜集有关恳求的信息并运用该信息更好地辨认您的言语并为您供给适合您偏好的结果。
微软标明Cortana“不断了解它的用户”，而且终究会开展出猜测用户需求的能力。虚拟个人助理处理来自各种来历的许多数据以了解用户，并更有效地协助他们组织和跟踪他们的信息。
2、视频游戏
事实上，自从第一次电子游戏以来，视频游戏AI现已被运用了很长一段时间-人工智能的一个实例，大多数人可能都很熟悉。
可是AI的复杂性和有效性在曩昔几十年中呈指数级添加，导致视频游戏人物了解您的行为，呼应刺激并以不行预知的方法做出反应。2014年的中心地球：魔多之影关于每个非玩家人物的个性特征，他们对曩昔互动的回想以及他们的可变方针都特别有目共睹。
“孤岛惊魂”和“使命呼唤”等第一人称射击游戏或许多运用人工智能，敌人能够剖析其环境，找到可能有利于其生存的物体或举动;他们会采纳保护，查询声响，运用侧翼演习，并与其他AI进行沟通，以添加取胜的时机。
就AI而言，视频游戏有点简略，但由于职业巨大的商场，每年都在投入许多精力和资金来完善这种类型的AI。
3、在线客服
现在，许多网站都提供用户与客服在线聊天的窗口，但其实并不是每个网站都有一个真人提供实时服务。在很多情况下，和你对话的仅仅只是一个初级AI。大多聊天机器人无异于自动应答器，但是其中一些能够从网站里学习知识，在用户有需求时将其呈现在用户面前。
最有趣也最困难的是，这些聊天机器人必须擅于理解自然语言。显然，与人沟通的方式和与电脑沟通的方式截然不同。所以这项技术十分依赖自然语言处理(NLP)技术，一旦这些机器人能够理解不同的语言表达方式中所包含的实际目的，那么很大程度上就可以用于代替人工服务。
4、购买预测
如果京东、天猫和亚马逊这样的大型零售商能够提前预见到客户的需求，那么收入一定有大幅度的增加。亚马逊目前正在研究这样一个的预期运输项目：在你下单之前就将商品运到送货车上，这样当你下单的时候甚至可以在几分钟内收到商品。
毫无疑问这项技术需要人工智能来参与，需要对每一位用户的地址、购买偏好、愿望清单等等数据进行深层次的分析之后才能够得出可靠性较高的结果。
虽然这项技术尚未实现，不过也表现了一种增加销量的思路，并且衍生了许多别的做法，包括送特定类型的优惠券、特殊的打折计划、有针对性的广告，在顾客住处附近的仓库存放他们可能购买的产品。
这种人工智能应用颇具争议性，毕竟使用预测分析存在隐私违规的嫌疑，许多人对此颇感忧虑。
5、音乐和电影推荐服务
与其他人工智能系统相比，这种服务比较简单。但是，这项技术会大幅度提高生活品质的改善。如果你用过网易云音乐这款产品，一定会惊叹于私人FM和每日音乐推荐与你喜欢的歌曲的契合度。
从前，想要听点好听的新歌很难，要么是从喜欢的歌手里找，要么是从朋友的歌单里去淘，但是往往未必有效。喜欢一个人的一首歌不代表喜欢这个人的所有歌，另外有的时候我们自己也不知道为什么会喜欢一首歌、讨厌一首歌。
而在有人工智能的介入之后，这一问题就有了解决办法。也许你自己不知道到底喜欢包含哪些元素的歌曲，但是人工智能通过分析你喜欢的音乐可以找到其中的共性，并且可以从庞大的歌曲库中筛选出来你所喜欢的部分，这比最资深的音乐人都要强大。
电影推荐也是相同的原理，对你过去喜欢的影片了解越多，就越了解你的偏好，从而推荐出你真正喜欢的电影。
拓展资料：
人工智能应用领域
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。
中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出：要提高机译的质量，首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题；单靠若干程序来做机译系统，肯定是无法提高机译质量的。
另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后，人工智能成为家电业的新风口，而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。
物联网
物联网在生活中的应用比较多。例如，智能家居系统，还有交通方面的智慧汽车，还有城市里面的智慧城市，还有办公的建筑物的智慧建筑，又比如祥泰电气的消防物联网设备车务通、爱贝通、电梯卫士、关爱通等都是物联网技术的应用等等。
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人工智能技术与移动互联技术谁好点
人工智能前景更好，当然门槛更高。
互联网开发门槛比较低，而且前景一般，现在人们对互联网的需求并不是很大，如果喜欢可以自学，其实上手比较快，反观人工智能以后会需求很大，因为稀缺，所以人们会重视，包括家居，汽车驾驶等等人工智能方面。
现在人工智能发展的如何
人工智能在当今已经迅猛发展，且已融入到我们普通人生产生活中去了。比如今日头条，便是以人工智能和机器学习为核心的内容分发的模式，为我们各位头条用户进行精准的、个性化的内容推荐
什么是人工智能
什么是人工智能，引用下百度百科的解释
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
人工智能的目的就是让机器模仿人类的行为，使得机器可以完成一些需要人类智能才能完成的复杂工作。模仿人类的行为包括：听（语音识别）、说（人机对话）、看（图像识别）、学习（机器学习）、思考、行动（机器人）
至于现在人工智能发展的如何，小黄打算从人工智能的发展史来进行分析。人工智能这门学科起始于上世纪50年代，人工智能这60多年的发展，可以说是潮起潮落。大概可以分为萌芽期、三次高潮、两次寒冬共六个阶段
（1）人工智能的萌芽期
人工智能的萌芽期有两个标志性事件。1950年，有“人工智能之父”之称的艾伦图灵提出图灵测试（机器能思考吗？）；1956年，约翰麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，用来描述机器的智能，研究如何使用机器来模拟人的智能。这场会议标志着人工智能学科的诞生。
（2）人工智能的第一个高潮
人工智能的概念被提出来之后，科学家们取得了一系列的成果，如机器定理证明、跳棋程序等。第一个高潮持续十多年，直到20世纪70年代。
（3）人工智能的第一个寒冬期
在第一个人工智能高潮时期，科学家制作出具有初步智能的机器，但是有非常大的局限性，只能完成指定的工作，解决很窄领域的问题。由于数学模型和数学手段有限以及计算的复杂度以指数级上升，因此，人工智能进入了第一个寒冬期
（4）人工智能的第二个高潮
1980年，卡内基梅隆大学制造出了一款名为XCON的“专家系统”，并帮助DEC公司每年节约4000万美元左右的费用。于是在市场上受到热捧，这也标志着人工智能第二个高潮的到来。
（5）人工智能的第二个寒冬期
可惜好久不长，在1987年后，以苹果公司为首的个人电脑崛起之后，复杂昂贵、难以维护的“专家系统”，便失去了市场，人工智能也进入了第二个寒冬
（6）人工智能的第三个高潮
我们目前正处于这个时期。第三次人工智能的高潮标志性事件，便是2016年谷歌公司的人工智能“阿法狗”击败战胜韩国世界围棋冠军李世石。这几年我们经常听到的几个概念，比如大数据、云计算、深度学习等，都为第三次人工智能的高潮奠定了基础。深度学习，可以让机器高度模拟人脑的思维模式，就像婴儿一样可以一点一点进行学习。云计算，极大提升的人工智能的算力。大数据，互联网的信息量爆发性的增长，这些数据都是人工智能进行深度学习的海量养料。
对人工智能思考
人工智能是否会取代我们的工作？小黄个人的观点认为人工智能会成为人类工作的最佳工具和伙伴，可以把人类从重复的、危险的劳动解放出来。人工智能的优势是存储能力、计算能力，而我们可以利用人工智能来提升我们工作的效率，当然持续学习的能力也是必要的。
人工智能的时代到来也是时代的大势。我们国家高度重视人工智能的发展，已经将人工智能上升到了国家重大发展战略的高度。
至于未来人工智能是否会取代人类、毁灭人类，这种哲学上的问题，能力有限，无法给出什么想法。
文|技术猿小黄图|来源于网络
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大连理工的人工智能专业怎么样
人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。
人工智能专业是近几年的新兴专业，发展还不够成熟，因其研究领域、发展空间、就业前景潜力巨大，因此被越来越多的学校重视，陆续开设人工智能相关专业课程，这是大势所趋，首先响应了国家层面的号召，其次人工智能技术是具有社会效益和经济效益的革命性通用技术，有望对人类未来社会发展带来深刻的影响和变革。
随着人工智能技术在众多国家发展中的战略地位不断提升，人才缺口逐步扩大，我的建议如下：
1、由于现在AI热度不断提升，以及国家对于这方面人才的强烈需求，如果有意向从事AI相关的工作，在本科专业上可以首先进行尝试，因为毕竟从事人工智能行业需要一定的技术基础。
2、如果暂时没有太大倾向，可以选择计算机方向，软件工程等相关专业。
3、如果是潜心做学术及理论研究，那么可选择应用数学等专业方向。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景，而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。
最后，不排除现在的自动化、通信、机械等专业在一定程度上都会向智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外自学相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得的时代。