可不可以用大数据来预测股市呢
谢邀。
利用大数据来预测股市，并非不靠谱，只是概率的问题，对于大资金是作用大些，对于个人或者小资金来说作用不大。
原因如下。
1、假设前提不可靠。能预测的前提是可预测。也就是说股价本身一定是可预测的才可以，通过大数据来预测股市的走势。从现有的理论体系，实践结果，包括个人十几年的市场经验来看。股市只能部分预测。所以，并非是完全有效的市场，而是部分有效的市场。关于这点，可以在学习一下，有效市场理论当中相关的内容。
2、数据并非完全数据。理论上，如果你的数据是全部的数据，或者近似全部的数据，对于交易以和分析是有足够的帮助的。实际上几乎所有的投资者得到的数据都是不完整的。很大的一部分数据并没有完全的公开，或者并没有实时的公开。你得到的数据分析基础是不充分的。最终的结果可能是失之毫厘谬以千里。
3、所得的分析结果并不能直接指导操作。对于分析的结果而言，可能得出的结论是概率，也就
是有多大的概率来走出，上涨，下跌，横盘的走势。从正常来说，一般会选择大概率来操作。而事实上股市又是少数人赚钱的。这个悖论又该如何解决。
解决了这三个问题，再研究大数据不迟。
哪些经济数据影响股市
若问：那些经济政策会影响股市？那么，我们先分析一下2019年10月最新经济政策。
一、十月是政策与时间赛跑的窗口期。?十月中旬是观察政策是否加码的窗口。中美新一轮贸易谈判将结束，预计难以有突破性进展，考虑到特朗普困扰于弹劾事件，贸易摩擦大概率不会进一步恶化。三季度数据公布时点是判断经济是否企稳、政策是否会加码的时间窗口。我们调低三季度GDP增速预测至6.1%，低于之前6.2%，并预判政策在三季度经济数据公布后再次加码。
??????政策先行是对冲经济失速风险的唯一路径。9月初，国常会判断下半年经济下行压力加大，部署六大政策工具精准施策、做好“六稳”工作。我们预判三季度数据公布后，政策将再度加码，与时间赛跑。货币政策方面，先行政策包括提前再次降准或降息，加大对中小微企业和科技创新企业的融资支持是主要发力方向。财政和产业先行政策，是解决结构性问题的关键。国常会9月政策组合的加码和提前实施是主要手段，包括落实减税降费举措，提前下达明年专项债部分新增额度、扩大专项债使用范围、提高专项债项目资本金的使用占比上限等等。基建托底政策和新兴经济产业政策值得重点关注。
二、经济数据低于预期，市场担忧经济增速再下台阶。
??????国际方面，美国9月新增非农就业人数低于预期，叠加欧美贸易冲突加剧，全球经济表现脆弱，不利于国内经济企稳。国内方面，8月官方制造业PMI为49.5%，连续4个月低于荣枯线；固定资产投资累计增速5.5%，环比降0.2%；社会消费品零售总额同比仅增7.5%，创4个月新低；进出口增速双双回落，出口超预期的同比下降1%，环比大跌4.3%。
??????金融数据高于预期，货币政策进一步宽松的力度受限。8月，社融新增1.98万亿，同比增376亿元；存量为216.01万亿元，同比增长10.7%。CPI为2.8%，高于预期。猪肉价格的上涨带动了食品板块牛、羊等禽肉、鲜果的上涨。其中，鲜果类上涨24%，影响CPI上涨0.39%；禽肉类上涨9.6%，影响CPI上涨0.12%。金融数据高于预期，加上CPI处于较高水平，限制了央行流动性宽松的力度。9月，美联储降息，央行保持MLF利率不变，仅仅是LPR的1年期品种下调5个基点，低于市场预期。
三、全球经济和利率下行凸显中国权益资产的配置价值，外资持续流入。
???????9月份国家外管局取消了QFII和RQFII投资额度和试点地区限制，为境外投资者继续投资A股提供便利。近一个月来，MSCI、富时罗素、标普道琼斯三大国际指数公司先后提高A股纳入比重，为A股带来超过1200亿元被动增量资金。其中，MSCI指数的A股纳入因子将于11月进一步提高到20%。
???????国家坚持“房住不炒”，居民财富配置资本市场的意愿增强。前三季度新成立基金744只，募集规模达8000亿份，同比增17%。其中股票型基金发行1574亿份，居民增配权益资产的趋势明显。8月份监管层实施两融标的扩容。截至9月底，两市融资余额9474亿元，比2018年底增加了1984亿元。这表明，投资者在加杠杆配置股票资产。
用大数据，用人工智能炒股能够成功吗
谢谢邀请。我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。
首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。1997年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。
说到底，这是辅助决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。
其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AIPoweredEquityETF（代码：AIEQ）在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的）。
与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于辅助性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。
再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻小说里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。
畅想一下，未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢：）
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金融数据良好，股市反而下跌，这是为什么
金融数据向好从来不是支撑股市最大的力量，而支撑股市上涨的最大动能还是资金，情绪！也就是说，如果情绪悲观，资金不敢进入股市，那么再好的数据也都是昙花一现，相反的，如果情绪高涨，资金到位，那么再差的数据也都是给予股市一个回调上车的机会！这就是为什么那么多年里，我们看到了许多次，股市是经济数据反响晴雨表的原因！！
而对于目前的Ａ股来说，下跌只是意味着回调，并不是说，回调下跌了就是趋势改变了！至少从２４４０点涨到了３２８８点的过程之中，我看到的是上升趋势的确认，而没有因为３２８８点跌破３２００点而看到了这个趋势的改变，这是非常重要的！
要知道的是前期从２４４０点涨到了３２８８点，仅仅用了３个多月的时间，但是成交量却出现了持续的天量行情。这就意味着底部区域里主力和机构、甚至外资的资金正在真金白银的入市，抄底，不是为了玩一把就走，更多的是为了抄底和布局！
但是在２０１５－２０１８年里，市场积攒的是一个３年左右的套牢筹码密集区，所以涨到了３２００点左右已经进入了一个抛压非常大的地方，那么势必会引起分化，散户的抛售！试问，如果一路高歌猛进，哪个散户愿意卖啊？因此未来震荡，回调的洗盘在所难免！
而从个股来看，其实前期涨幅较大的还是那些金融股，权重股，蓝筹股，以及概念炒作的个股，那么未来这些个股的回调力度，空间，可能稍稍会大一些！而对于那些处于底部区域的，前期滞涨的个股来说，许多在里面布局埋伏的主力和机构根本没有达到一个盈利，甚至回本的阶段，怎么可能跑！
因此未来可能就是一个指数搭台，概念股炒作的模式转变为一个中小创个股价值回归，唱戏的格局！那么对于未来可能出现的指数回调和下跌来看，这些个股更有逢低吸纳的价值，而不是恐惧逃跑！未来一定要懂得轻指数重个股，机会在价值低估的板块和个股之中！！
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