北京国际大数据交易所【北京国际大数据交易所官网】

最近，一位之前一直在寻找它的用户在边肖向我们提出了一个问题。相信这也是很多币圈朋友经常疑惑的问题：北京国际大数据交易所和北京国际大数据交易所官网。带着这个问题，让专业的边肖告诉你为什么。

进入深度应用新阶段。中国'；s大数据产业链初步形成，大致可分为基础支撑、数据服务、数据融合应用三个环节。目前已汇聚各行业龙头企业。、北京国际大数据交易所、上海数据交易中心等机构。

十四五开局之年，大数据产业也进入了集成创新和深度应用的新阶段。

北京金融监管局、经信局发布关于印发《北京国际大数据交易所筹建实施方案》的通知(以下简称"北京数字交易所").通知称，将积极争取国家先行先试政策支持。在人民的指引下'；中国银行，探索央行法定数字货币在华北地区数据交易支付结算中的应用，打造符合数据交易特点的支付结算体系。但是它没有'；不具备数字货币交易功能。到目前为止，中国还没有正式的数字货币证券交易所。

1。北数院有五大功能：

1。是权威的数据信息注册平台；

2。是市场广泛认可的数据交易平台；

3。是覆盖全链条的数据运营管理服务平台；

4。是以数据为核心的金融创新服务平台；五是新技术驱动的数据金融技术平台。

二。具体定位研究

其中，两大定位提到了区块链科技：数据信息登记平台将使用区块链科技等等。，全面提升数据登记的安全性、合规性和保密性；数据金融技术平台利用区块链、大数据、云计算、人工智能等技术，发挥在线交易、智能评估、智能匹配、风险预警等功能。

而在金融创新服务平台中，除了探索央行数字货币在数据交易支付结算中的应用，北京数院还将探索数据资产质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等金融创新服务。北京市金融监管局和经济和信息化局表示要整合数据要素资源，规范数据交易行为，促进数据要素的网络共享、集约集成、协同发展和高效利用，最终将北方数院建设成为国内领先的大数据交易基础设施和重要的国际大数据跨境交易枢纽。

数据交易专家访谈

数据交换的核心竞争力在于效率、合规和安全。要系统研究数据交易方式和交易场景，推进数据产品标准化，创新探索新的交易模式。。中国'；美国的大数据交易行业仍处于初级探索阶段。虽然得到了国家和地方政府的支持，但是大数据交易的发展存在很多障碍。

那么，国内数据交易市场的现状如何？数据交易存在哪些问题？？数据交易需要怎样的发展路径？齐爱民曾经带队调研过杭州、贵阳、武汉等地的数据交易场所。重庆大学法学院二级教授，重庆大学国家网络空间安全与大数据法治研究院院长。他就上述问题接受了杜南的专访。

政府主导的大数据交易平台模式是主要模式

:齐教授曾经带队调研过很多地方的数据交易场所。据你观察，目前国内数据交易市场发展现状如何？主要有哪些类型？

齐爱民：目前各地积极响应国家关于培育数据要素市场的发展规划。2021年期间，北京国际大数据交易所、上海数据交易所相继成立，中新天津生态城获批设立北方大数据交易中心。总的来说。我国在数据确认、数据定价、交易模式、制度建设等方面还处于探索阶段。

在交易类型上，我国以政府主导的大数据交易平台模式为主。还包括互联网企业生态系统内的数据交易和第三方数据公司推动的数据交易。对于大数据交易平台中的数据交易，央企、国企、研究机构是目前主要的交易主体。商业机构出于合规风险等考虑，并未大规模参与大数据交易平台。在交易内容上，每个交易平台都不一样。有些交易平台提供API数据服务，有些交易平台提供处理过的数据产品，有些交易平台提供原始数据集。

杜南：数据交易中发现的主要问题是什么？经过几年的发展有所改善吗？对此有什么建议吗？

齐爱民：我们在2016年前后对北京、上海、杭州、贵阳、武汉的大数据交易平台进行了调研。发现7个问题，包括：各类数据主体缺乏共享观念；数据交易平台定位不明；数据交易缺乏统一标准；数据的法律属性和所有权有争议；交易规则理论亟待创新；跨学科人才缺乏，实训基地建设不足；政府数据的分类是未知的，存在交易风险。

经过几年的发展，我国在数据要素市场的顶层规划和人工智能、区块链等技术的发展方面取得了长足进步，但数据流通的基础法律制度建设问题并没有得到很好的解决。贵阳大数据交易所几乎处于业务停滞状态，国内类似的大数据交易所尚未形成较为成熟的商业模式。我认为应该借鉴前几年大数据交易平台实践探索的经验和教训。一方面，要鼓励各地开展大数据交易试点和规则制定。另一方面，也要从法律层面解决数据归属、数据价值评估、数据交易边界等基础问题。

杜南：目前市场上的数据交易平台主要有政府数据交易场所和数据服务提供商。他们的优势是什么？？随着数据的应用越来越精细化，你认为哪些数据更符合市场需求？

齐爱民：目前国内知名的大数据交易平台，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所等，主要是政府支持的。这种数据交易场所具有较高的公信力，可以在地方政府的推动下扩大参与者范围，激发数据交易主体的积极性和交易市场的活力，促进数据资源整合，规范交易行为，降低交易成本，增强数据流动性。，在数据来源和操作标准化上有很大优势。

数据服务提供商以服务客户为宗旨'；特定的数据分析需求，并通过将合法收集的数据经过处理后提供给客户来盈利，其服务方式更加灵活多样。，比如帮助客户进行消费认证和欺诈检测，为客户提供营销效果分析。在我看来，一些高度数字化的领域，比如金融、医疗、教育、交通等领域，对人的影响很大'；更符合数据交易市场的需求。

杜南：高质量的数据主要集中在政府部门、头部互联网平台和金融机构手中。我们需要如何培育多元化的数据供求市场和交易场景？

齐爱民：我觉得有必要建立一些基本的法律制度。如数据的法律性质，数据交易的边界，一方面让优质数据的掌控者敢于并主动发布数据，另一方面也让数据需求者放心使用数据。数据交易市场的培育是一个系统工程。不要过分依赖大数据交易平台，这是目前的主流模式。还应鼓励金融、教育等高度数字化的领域探索行业内的数据交易规则，从而形成多元化的数据交易市场。

齐爱民：中国近年来在网络空间立法方面取得了巨大成就。《网络安全法》《数据安全法》和《个人信息保护法》的推出，为数据交易建立了一些基本的边界，但数据交易仍然面临着权属不清、定价模式不成熟等问题。，阻碍了数据的自由流通和开发利用。中国第127条'；s《民法典》肯定了数据的合法性，为数据交易的专门立法提供了民事基本法的支持。

我认为首先应该在民法层面确立数据的法律性质。然后通过部门规章等方式建立数据资产评估体系，推动形成多元化的数据定价模式。最后，应对大数据交易平台等数据服务商建立准入门槛和登记制度，采取政府和平台协同监管模式。加强对平台内交易主体和活动的合规性审查，特别是个人信息保护、数据安全和国家数据主权的风险评估和防范。

杜南：数据归属是数据立法不可回避的问题，深圳颁布了全国第一部综合性数据立法。，提出数据权益的概念，《上海市数据条例》提出授权操作等。2022年1月25日，天津发布《数据交易管理暂行办法》等。目前立法层面的数据确认和数据交易是怎样的体验？地方数据立法何去何从？

齐爱民：数据的确认是一个非常复杂的问题。数据不同于传统的有形商品，是非竞争性的。数据的直接确认可能不利于数据的流通。目前，中国'；美国法律层面尚未确立数据权利的归属。但对数据交易活动的开展和界限做了一些原则性的规定。比如《网络安全法》第42条允许向他人提供匿名的个人信息，这就为数据交易活动提供了法律依据。。《数据安全法》第三十三条规定，数据交易中介服务提供者应当要求数据提供者说明数据来源，对交易双方的身份进行审核，并保存审核和交易记录。《民法典》《刑法》《个人信息保护法》确立了禁止非法买卖个人信息的法律底线。

在推进数据交易方面，深圳、上海、天津等地进行了地方立法探索，其内容更多的是鼓励市场主体在现有法律框架下进行数据交易的创新实践。我认为，对于一个新建立的、不成熟的市场来说，应该给市场主体更多探索的自由。在各地纷纷建设大数据交易平台的情况下，应该允许地方政府根据当地的数据交易惯例制定具体的交易规则，比如《天津市数据交易管理暂行办法》。在规则适用过程中，将不断完善数据交易制度，待相关经验成熟后，再提升为国家立法。

制作单位：杜南大数据研究院数字政府研究中心

策划：王海军统筹：邹颖凌辉山研究员：袁炯贤设计：刘银山

数据交换的数据来源于数据分析、数据挖掘和大数据处理。近年来，随着大数据的广泛普及和应用，数据资源的价值逐渐被认识和认同，数据交易的需求越来越大。2015年《促进大数据发展行动计划》明确提出，要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索大数据衍生品交易。鼓励产业链各环节市场参与者交换交易数据，促进数据资源流通。

一、数据交换的数据

新华社北京3月31日电(记者JuckZhang)北京国际大数据交易所(以下简称北京数院)成立新闻发布会31日在北京举行。。北方数院由北京市经信局、北京市地方金融监督管理局、北京市商务局、北京市委网信办主办，北京金融控股集团有限公司发起，多方参与成立。当日，北京数据交易系统上线。据报道，北方数字研究所是一个基于新的交易模式"数据是可用的和不可见的，它的使用是可控的和可测量的"。

二、北京金融控股集团

北京数据交易系统是以区块链和隐私计算技术为支撑的全链条交易服务系统。，将为市场参与者提供数据清洗、供需匹配、法律咨询、价值评估、权属认证等一系列专业服务。为了创造一个数据交易生态系统北方数院的股东还包括JD.COM数科科技控股有限公司、华控清教信息技术(北京)有限公司、北京微芯传感技术有限公司等技术支持企业。未来，北京数字院将探索跨境数据的安全流通，吸引跨国公司和国际机构加入。打造立足中国、面向世界的国家级数据资源流通生态圈。

总而言之，北京金融控股集团是世界'；s首个大数据产业链生态平台，基于国际主流大数据生态技术研发，结合先进的大数据资产运营理念。，汇聚了全球近千家大数据公司。

8月5日，2021壳牌金融夏季在线峰会"数字经济：未来之路"拉开帷幕。北京金融控股集团党委书记、董事长范文忠出席论坛并作了题为"金融科技的未来和北京的机遇"。以下为演讲全文：

在今日'；当今世界，新一轮信息技术革命正在孕育之中。，深刻影响着全球经济政治发展格局，各行各业都在经历着全新的变革，金融科技的快速创新点燃了全球金融竞争的新火。

目前，我们正处于金融转型的时代。过去，金融机构的资产规模、分支机构数量和业务市场份额已不再是成功的保证因素。对未来趋势的洞察和对这种趋势的把握能力是企业生存和发展的基础。实际上金融机构和互联网公司、制造业企业的核心竞争力没有区别。他们都需要有超越竞争对手的获客能力，对客户有更深入的了解，及时全面的为客户提供所需的产品和服务。外行人'；s条款卖白菜和卖理财的业务逻辑本质上是一样的，只不过后者需要金融牌照。

对于一个国家或地区来说，金融科技基础设施的完善程度将是未来的核心竞争力。就像高铁和高速公路的建设能力一样。它推动了中国改革开放以来40多年的奇迹般增长。目前，数据是最核心的经济资源，收集、处理和应用数据的平台已经成为基础设施。这些金融科技基础设施的完善程度将决定国家和地区的核心竞争力。

中国要建设适合未来社会的金融科技基础设施，必须回答谁来规划、谁来建设、谁来运营、谁来应用的基本问题。

理论上，基础设施规划需要具有前瞻性、全面性、公平性和权威性。所有的社会基础设施都应该"顶层设计"，金融科技基础设施也不例外，需要统一规划，整体设计。政府拥有最全面的信息来制定社会规划，有必要建立一个"规划局"以适应数字经济的发展。，对区域和国家基础设施进行全面规划，平衡社会各方面的利益，制定公平公正的数据资源分配和使用方案，使金融基础设施从规划之初就有正确的导向。政府可以'；不要为基础设施建设做任何事情。。就像造桥修路一样，国家不可能生产水泥和钢材，组织施工队。为了明确政府与市场的责任边界，有效推进金融科技基础设施建设，必须有专业化、市场化的机构积极参与。建设的过程应该是开放的。术业有专攻"，应该从各方面聚集资源和技术。在政策层面，政府制定建设标准和使用规范，是"主管"和"接受者"项目的；在实施上，要充分利用各类市场机构和科技企业的专业经验和优秀人才。建立一个"路"和"桥"在金融领域又快又好。两千年前，齐国的管子在公元755-79000年一针见血地说："如果基地是真的，尊重是没用的，那么人是可以被惩罚的。"意思是，真正重要的日用品，比如粮食和丝绸。价格一定要便宜，而一些华而不实、无用的奢侈品，比如珍珠、玉石、石头，可以很贵，否则社会就会出大问题。同样的道理，现在的数据和信息已经成为社会的核心经济资源，必须保持低成本。以降低全社会的经济运行成本。社会基础设施不能被个体企业私有，也不应该以追求个体平台的盈利和股东的成长为目的'；收入。如果让平台企业垄断数据价格，整个社会的经济效率就会降低。整体社会福利下降了。早在春秋时期，管仲就已经主张政府应该建立关山海这样的专营机构，对盐、铁等特殊行业进行直接管理。同样，作为管理社会核心经济资源的平台。金融科技基础设施兼具经济和社会属性，应由具有公信力和公益性的机构管理，或以"政府市场"降低数据和信息的社会成本并消除"数据黑匣子"。

纵观历史科技革命往往起到扶危济困的作用。农业革命后，原本处于弱势地位的脑力劳动者超过了狩猎和捕食的体力劳动者；工业革命后拥有核心科技技能的白领已经超过了拥有传统手工技能的蓝领；信息革命之后原本处于金融服务中的弱势群体中小企业和普通大众，将是金融科技创新和金融科技基础设施发展的主要受益者。这就像一座城市'；公共交通和水、电、气设施，由政府规划，商业公司建设。，委托公益企业经营，最终由公众共享。

北京作为全国科技创新中心和全国金融管理中心，在发展数字经济方面有很多得天独厚的优势。

的第一个优点是，金荣强。北京作为全国金融管理中心，是全国金融管理部门、大型金融机构、重要金融基础设施和国际金融组织所在地。据有关统计，北京拥有超过170万亿的金融资产，超过全国金融资产的一半。持牌金融法人机构900多家，居全国首位。第二个优势是技术优越。北京作为国际科技创新中心，是中国乃至全球科技创新资源最集中的城市之一。连续三年蝉联全球科研城市第一；全市RD经费投入强度保持在6%左右，超过纽约、柏林等国际知名创新城市。累计获得的国家科技奖约占全国的30%。第三个好处是人才多。。北京有科研院所和教育机构，两院院士占50%，师生近100万人。精英人才横跨各行各业，承担了大量国家重大、关键科研项目和产业化项目。第四个优点是基础好。最近几年中在大数据行动计划和"1/3"；促进数字经济创新发展的政策体系，北京'；s政府数据聚合，服务能力不断加强，创新应用亮点频现。

基于以上优势，近年来，北京立足自身资源禀赋。，坚持国际一流标准，加快数字经济发展，逐步成为中国数字化发展进程中的创新引领者和产业先锋。据统计，2020年北京数字经济总量将超过1.44万亿元，占GDP比重超过40%。。在8月2日开幕的2021年全球数字经济大会上，北京也发布了首个"蓝图"对于数字经济标杆城市的发展，明确提出要积极打造全球数字经济标杆城市。为了实现这一目标，要瞄准世界'；s前沿技术和未来发展的战略需求，使数字技术的创新活力得以充分释放，数据资源要素的潜力得以充分激发，数字赋能特大城市的治理得以充分展现，数据驱动城市的辐射能力得以有效提升。我们认为，关键的一点是，就是推进数据要素市场改革。

很多人认为，没有数据交易，我们依然每天在使用数据，数据依然有使用价值。为什么一定要推动数据流沟通和交易，建设数据要素市场？我想先讲一个小故事来回答这个问题。。90年代中期，我在财政部工作，宿舍在公主坟。当时中国没有房地产市场，企业和公务员的房子都是分配的。月租很便宜，但是没有产权。当时中国城市家庭的主要资产基本都是储蓄存款，一般只有几万到几十万元。我去美国留学后，看到耶鲁教授的房子都是几十万美元，心想这么贵的房子估计这辈子都买不起了。

但是1998年，中国开始进行房地产改革。随着产权的明晰和房地产市场的发展，住房资源变成了资产。再加上金融工具的介入，每个人都可以抵押房产进行消费和旅游，彻底改变了国人的财富水平和资产观念。。现在北京三环有一套公寓可以价值百万甚至上千万。回头看看美国耶鲁大学教授的房子，很便宜。

这种价值挖掘的变化是不可想象的，影响深远。通过核心要素的改革中国'；的家庭资产和财富突然跃居世界前列，颠覆了中产阶级家庭的整个生活方式。仔细想想，这种巨变不是五加二、白加黑的结果，而是通过经济要素市场改革释放出的巨大能量。原理很简单，就是通过确认和交易。我们把一种只有使用价值而没有财富价值的住房资源变成家庭可以分配和变现的财富资产，然后通过金融创新提供住房抵押贷款等金融产品，把这种资产变成可以用于企业经营和生活投资的生产性资本。。正是这种要素市场改革为中国创造了巨大的动力'；美国的经济增长。

同样，当前数据作为核心要素资源，具有普遍使用价值，但资产属性并未得到充分体现。只有在确认之后，流通和交易才得以实现才会从社会资源转化为可量化的数字资产，再通过进一步的金融创新转化为生产性的数字资本，真正释放其内在价值。我们认为，从原始数字资源到数字资产再到数字资本的不断演变过程。，这是数字经济发展的核心目标，也将为中国提供强大的资金来源'；美国未来的经济增长。这才是真正的供给侧改革。

北京金控集团自2018年成立以来，紧紧围绕"四个中心"首都的。深入贯彻落实市委、市政府的重大决策部署，不忘金融初心，牢记国有企业使命，秉承"为人民服务'；服务首都发展，服务国家战略"，努力打造国内领先、世界一流的金融投资控股平台。构建技术驱动、面向未来的智慧金融服务体系。以金融科技为核心驱动力，努力实现普惠金融和科技金融的国家创新引领，提升首都竞争力'；美国金融业，并帮助建立"两个地区"在北京。

一是以持牌金融机构股权管理为基础，快速打造万亿级国有金融资本管理运营平台。围绕优化市属国有金融资源布局，坚持金融机构股权管理主业，大力拓展牌照资源。。先后成为北京农商行、中信建投证券的第一大股东。2020年底，JD.COM、小米等在京大型互联网公司率先发起成立全国第二家个人征信机构————公园路征信公司，成为征信行业发展的新标杆。成立北京资产管理公司，并获得首批全国单户不良贷款转让和个人不良贷款批量试点资格。积极推进北京融资担保基金投资集团发展，汇聚北京'；统筹保障资源，强化普惠金融服务。通过对银行、证券、期货等金融机构的股权管理，积极搭建市级国有金融资本管理平台。

第二，投资基金体系是服务于"四个中心"建立首都金融稳定与发展基金体系。关注两个主题"稳定性"和"发展"，突出中部地区、城市地区和国内外的战略协调。开展多元化投资战略布局，服务首都经济高质量发展。首先，帮助北京建设"两个区"，在人民的支持和引导下'；我们将与中国银行和国家外汇管理局合作，启动国家跨境人民币使用创新试点，设立国际人民币投资和贷款基金。创新人民币境外直接投资和人民币境外贷款业务，重点支持资本企业对外合作和转型升级，为构建国内国际双循环发展新格局提供金融支持。同时，加强区域企业间的合作，成立北京金彩基金管理有限公司设立北京金融科技基础设施产业基金，积极推进文化发展基金。以上文章的内容是推进“三农”建设的工作四"首都的中心。

三是以金融科技为大脑，构建以科技为驱动、面向未来的多层次智能金融服务体系。。在这方面，我们建立了一个双层架构。

在金融科技的基础层面，运用大数据、云计算、人工智能、区块链等金融科技。来建造"四束"涵盖大数据、信用报告、支付和数字资产交易的金融科技基础设施。成立国内首家普惠金融大数据公司，承担"统一界面"用于向全市财政部门导出政务数据。实现金融大数据的统一准入退出、制度化管理和创新社会化应用。拓展金融大数据资源应用，建立全面、动态、多维的个人、家庭、企业金融信息数据库，完善首都金融科技基础设施建设。。成立京云企业征信平台和公园道征信公司，成为全国首家同时拥有企业和个人征信牌照的机构，打造覆盖全社会的征信平台，推动北京作为"信用资本"。探索建设具有北京特色的便民支付平台，提升市民公共服务体验。致力于建立一个"超级入口"对于智慧城市。北京国际大数据交易有限公司由JD.COM、微芯研究院和科技型企业发起成立，旨在培育数据交易市场，释放数据要素价值，打造国内领先的数据交易基础设施和重要的国际数据跨境交易枢纽。

在普惠金融应用层面，围绕首都中小企业特点和普惠金融发展目标，构建"三大支柱"面向企业、家庭和个人的普惠金融服务。就服务企业而言针对"高信用风险、高交易成本、低服务效率"在小微企业融资方面，建成并上线了全国首个小微企业综合金融服务平台，为小微企业提供了多元化、多层次、全方位、全周期的综合金融服务，取得了积极成效。在疫情期间，它变成了"白衣天使>；小微企业。目前平台注册企业近4.7万家，对接融资需求超过1300亿元。在个人服务方面，我们成立了北京惠民数学公司，重点是提高居民的便利性'；生活，旅游，医疗，教育。进行"北京联通"和"冬奥会连接"积极打造服务首都市民的综合性社会金融服务平台。通过整合社保、政务、生活、金融等功能，提高居民的便利性'；生活、出行、医疗、教育，努力打造全国最好的民生卡。帮助在首都建设智能城市。

总之，在数字经济时代，北京金控集团将积极抓住机遇，建设"两个区"继续在金融科技基础设施建设和普惠金融服务发展方面先行先试。它将有助于北京国际科技创新中心的建设，建设"两个区"、数字经济、供给侧结构性改革和京津冀协同发展。数据作为一种新的生产要素，被认为是"石油"数字经济时代。。在数据元素相关政策的推动下，数据交易正在进入2.0阶段，数据的采集、存储、清洗、分析、管理和传输将进一步发展。

最近，深圳数据交换有限公司(以下简称"深圳数码交易所")，联合包括国家智库、国家单位、高校、大型金融机构、大型互联网公司等50家发起单位，率先建立了国际首个自主可控的隐私计算开源社区"开放岛屿"在中国。以开源的方式充分整合政府、企业、高校、科研机构等资源，推动数据要素流转关键基础技术的发展。

业内专家认为，数据交易在实践中仍面临隐私保护、安全等诸多约束。为了让数据来源可识别、使用范围可定义、流通过程可追溯、安全风险可防范，隐私计算等前沿技术提供了可行的路径。

数据交易2.0时代来临

顶层设计的引入。无疑将促进数据要素合法合规流通，激发数据要素市场活力。

今年年初，国务院发布的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提到探索"原始数据不在域外，数据可用且不可见"。在保护个人隐私、保障数据安全的前提下，分层次有序推进部分领域的数据流通应用；最近发布的《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》明确提出了"加快培育统一的技术和数据市场"；2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，要通过促进要素自主有序流动，提高要素配置效率。

深交所副总经理王腾认为，建设统一的数据市场，可以进一步完善数据交易的顶层架构和制度设计。推动各地数据交易场所建立统一的规则标准、互通共享的交易系统和规范的运行机制，促进跨行业、跨区域的数据资源流通和创新应用。

在数据元相关政策的推动下，各地掀起了建设数据交易中心的浪潮。。早在2015年，贵阳就建立了国家'；s首个大数据交易中心，被视为数据交易1.0时代的开启；2021年以来，北京、上海、深圳、广州等地纷纷成立数据交易中心或抛出相关方案。其中，北京国际大数据交易所、上海数据交易所已正式上线，深圳数据交易所、广州数据交易所正在筹备中，被视为数据交易2.0时代的来临。

根据零一智库的报告，自2020年起，先后建立了16个数据交易平台。到2022年3月，由地方政府(不含港澳台)发起、牵头或批准的数据交换达到39个。

王腾认为，资料要素市场的产业政策和法律法规已经逐步完善。数字化应用场景更加丰富，技术发展更加成熟，数据交易的形式也发生了变化。数据交易不再是简单的数据所有权转移，而是在保证数据各方权利和安全的前提下，针对多维数据融合等复杂应用场景，基于数据使用权的交易。

隐私计算提供了"技术解决方案"

值得注意的是，在推动数据要素市场培育的过程中，数据交换的建立只是第一步，数据是一种新的生产要素。在交易实践中，还面临着隐私保护、安全合规等诸多约束。

"；数据交易首先要解决数据来源的问题。"王腾说。

2021年国家陆续发《个人信息保护法》《数据安全法》。数据安全法律制度顶层设计逐步完善，但企业依法开发利用数据资源、参与数据交易所面临的法律边界尚不明确。王腾认为如何依据法律法规公开交易数据，如何保护企业权益'；自有数据，以及如何应对多部门监管要求是目前困扰企业的主要问题。在缺乏具体规范和有效安全评估的情况下，企业出于风险控制的考虑，不愿意开放数据资源。，也不敢开发和利用来历不明的数据资源。强大的数据需求和相对不足的数据供给之间存在着无形的屏障。

如何在数据保护和数据价值合理利用之间取得平衡，打破数据供需壁垒？，为保护隐私和数据主体的权益，促进数据融合应用、隐私计算等前沿技术提供了可行的路径。

所谓隐私计算，是指在保护数据本身不被外部泄露的前提下，实现数据分析和计算的技术集合。达到"可用和不可见"数据；在充分保护数据和隐私的前提下，实现数据价值的转化和释放。

王腾表示，通过隐私计算技术，可以在不接触原始数据的情况下实现模型计算和结果输出。实现"数据来源可确认，使用范围可界定，流通过程可追溯，安全风险可防范"。杨强说："我们需要这样一种技术，这种技术是通用的，每个人都可以使用和学习。我们提出'；可信的联邦学习'；也就是一种高度可用的技术，我们希望从'；理论完善'；我们一开始就追求到了'；实用完美'；现在。基于这个前提，开源生态让这样的技术和平台人人可用，有助于打破数据和技术孤岛，可以集中社会的力量进行技术创新。开展技术的包容性市场教育，有助于我们培养更多的数字和数据人才。

据悉，OpenIslands开源社区依托数据交易场景和开源生产合作模式，打通数据、技术、平台、机构之间的孤岛。，实现跨区域、跨地域、跨平台的互联互通，以服务全国数据要素流通应用场景为目标，助力加快建设全国统一的数据交易市场。

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