接下来(5月9日),加密货币交易商SFOX发布了5月加密市场报告。报告的发布距离比特币区块奖励减半的历史时间只有几天。考虑到这一点SFOX在报告中特别关注了那些与减半直接相关或者在减半前后的新闻周期中可能被严重忽略的市场因素。分发室()编写了这份报告,摘要如下。在这份加密市场报告中,SFOX研究团队回顾了过去一个月加密市场的波动性、相关性和其他表现指标,并总结了八家领先交易所和流动性提供商的价格、交易量、相关性和数据。波动数据,分析七大密码资产的全球表现:——BTC、ETH、BCH、LTC、BSV等
4月和5月初的波动、价格相关性和进一步发展的报告和分析由下面的分发室整理。
当前加密货币市场展望:中性
根据SFOX的计算和分析,"SFOX多因素市场指数"一个月前被设定为轻微看跌,但在2020年5月7日被调整为中性。
SFOX利用专有的、可量化的指标,对价格动能、交易量、市场情绪、波动性、行业持续发展五个市场因素进行分析,确定指数的月值。它是使用专有公式计算的。该公式结合了市场范围内关于资产表现、搜索流量、区块链交易等的量化数据。指数区间从极度下跌到极度看涨。
截止5月4日,etc货币还有前途吗?SFOX市场报告追踪的所有加密资产都显示了1月份的回报,S&P500指数与黄金。在SFOX交易的加密资产中,ETH在4月的回报率最高(41.81%)。BCH的月收益率最低(2.51%)。
一个月前,展望指数被设定为适度看跌,因此市场的中性状态可以被解读为提振展望。这可能反映了这样一个事实。也就是说,随着新冠肺炎的流行和许多市场的逆风,越来越多的投资者(如SEC专员所观察到的那样)开始将加密货币作为其投资组合的多样化机会。尽管宏观经济仍存在许多不确定性,但一些人认为去中心化金融的不断发展以及即将到来的比特币减半事件等因素对加密市场尤为看好。
4月回顾与5月展望
市场
5月4日,美国财政部宣布,由于针对新冠肺炎疫情的经济救助措施,本季度的借款总额将达到创纪录的999万亿美元。
美国财政部在一份声明中表示,借款增加主要是由于新冠肺炎救助措施。,包括"新的立法支出和税收收入的变化,以帮助个人和企业,包括从4月1日起推迟个人和企业。税收。从6月到7月,假定的年度国库现金余额增加了。。虽然加密货币的支持者往往将债务的增加视为比特币比法定货币更有效率和价值的指标,但BTC的价格在宣布后并没有明显上涨,实际上与前一天相比下跌了2.7%。
比特币与标准普尔指数保持正相关。可怜';s500指数,表明可能仍能感受到金融危机的影响(4月1日至5月4日)。
随着对即将到来的比特币减半事件的关注度越来越高,关注比特币的价格可能很有诱惑力。——SFOX的市场分析显示,比特币与标普保持了显著的正相关关系。过去五周的P500指数为0.40。
特别是考虑到标准品与药品之间的正相关关系。可怜';而金价仍高于标准普尔500指数的正常水平(同期平均值为0.27),这可能预示着新冠肺炎的潜在影响。考虑到未来一周标志着周末股市开盘的结束。比特币第三次减半可能让BTC';即将到来的行动特别值得注意。
加密货币波动性激增继续削弱加密货币交易所的表现(4月29日)。4月29日比特币价格17小时暴涨15%至近9000美元
报告称网站、移动应用和API网站经历"严重中断"还有"网站和API"。据SFOX报道,今年3月市场动荡期间,交易平台也发生过类似的宕机事件。市场参与者可能希望密切关注未来一个月交易场所的状况,特别是如果比特币块奖励减半的事件对应着加密货币波动性的增加。。(分发室:请注意,SFOX已经整合了20个不同的交易场所,即使一个或多个交易所出现故障,它也将继续运营。)
截至5月4日,ETH和ETC月度收益最高。这可能反映了对稳定货币和DeFi的持续兴趣。
";分散财政"(DeFi)——几个月来,由稳定货币支持的基于以太坊的信贷和借贷服务的利息和资本化一直在上升。。这种将DeFi作为用例的兴趣,尤其是在广泛的金融动荡中,可能不仅是ETH波动的一个因素,也是ETC波动的一个因素。
ETC实验室的创始人Jameswo5月2日在Twitter上表示,ETC实验室正在寻找稳定的项目来"支持或建立伙伴关系"。ETC价格随后上涨9.42%的事实支持了这一观点。"我们不';没有任何团队致力于在ETC上建立稳定的货币,但我们肯定会感兴趣。至于DeFi,我们有和这样的项目。"市场参与者可能希望关注DeFi新闻以及ETH、ETC和BTC之间的相关性,以了解该用例是否会导致"脱离"在未来几个月里,ETH和ETC在更广阔的市场中的前景。
产品。
筹集了超过100万美元的种子资金,将DeFi扩展到以太坊之外(5月7日)。
这家总部位于新加坡的初创公司打算利用这笔资金开发它称之为"一个开源的衍生品。交易所和OTC部门可以嵌入这个工具,允许他们使用智能合约创建新的市场。基于比特币现金的意图可能反映出他们意识到DeFi是一个令人信服的加密用例,并希望将其扩展到其他区块链。
监督
支持加密货币的美国证券交易委员会成员承认,在当前的经济环境下,"机构对加密货币更感兴趣"。
直播中有人指出,鉴于新冠肺炎疫情对全球市场的影响,希望分散投资组合的个人和机构"可能更关注加密货币领域"。一直是比特币ETF的支持者,虽然没有得到SEC的批准,但是在目前的经济环境下,对加密市场日益增长的担忧可能会给监管机构带来更大的压力,要求他们提供更清晰的信息并指导该行业。
技术发展
比特币第三次减半(预计在5月11日左右)。
5月7日,比特币价格自2月以来首次突破1万美元大关,加密市场的参与者正在密切关注比特币的方方面面。值得注意的是,BTC的价格在过去的两个月里发生了显著的变化。矿商在经营中适应了经济变化,市场也相应调整;因此,市场参与者可能会关注周一之后比特币的长期走势,而不仅仅是比特币减半后几个小时或几天内的走势。
加密价格、波动性和相关数据
2020年4月1日至5月4日
价格表现:
比特币(BTC)4月开盘价为636.81美元。,随后攀升至6700-7200美元的价格区间,并于4月2日至4月22日在此区间内波动。从那以后,BTC的价格稳步上升。
为了更好的了解etc和RVN的价格走势,请参考下图:
BSV经历了近一个月来最大的单日涨幅和跌幅。4月8日上涨12.95%的ETC货币还有前途吗?,4月10日下跌12.10%。另外值得注意的是,ETH在4月6日一天内上涨了10.59%。
如需更清晰的图片,请参见下图,它只跟踪BTC、瑞士联邦储蓄银行、黄金和标准普尔的每日收益。可怜';s500指数:
截至5月4日,所有领先加密资产均呈现环比增长。ETH增幅最大(41.81%)BCH涨幅最小(2.51%)。标准普尔。可怜';标普500指数较上月上涨12.57%,黄金上涨4.60%。
为了更清楚地查看图表,请参考下图。此图仅跟踪BTC、瑞士联邦交易所、黄金和标准普尔的月度价格变化。可怜';s500指数:
波动率:略有下降
SFOX加密市场报告追踪的所有资产的30天历史波动率上月均有所下降。但值得注意的是,这是由于3月份的波动性极高。BTC30天的历史波动率从4月份的134.18%开始,到5月4日达到53.63%。总体来看,波动率也比4月初有所下降。
通过查看ETH、BCH、LTC、BSV、RVN的30天历史波动率,可以看出,山寨币的波动率涨幅相比BTC有所增加。其中,RVN的增加最为显著:与波动性相比,BTC几乎翻了一倍。
价格相关性:跨市场相关性依然存在
可以观察到。BTC与标准普尔500指数正相关。可怜';标普500指数(截至5月4日为0.45)。比特币与其他加密货币的相关性很高,从@0.872(BTC:BCH)到0.7(BTC:BSV)不等。
加密货币完整列表如下:
如需更全面地了解近一个月BTC与其他资产的相关性,请参见下图:
附录:数据来源、定义和方法
除非另有说明。本文所有加密货币价格均以美元为单位。
请注意,RVN的数据收集是从今年2月2日开始的,这也是RVN没有出现在所有数据分析中的原因。越南盾也以美元计价。以便与其他加密资产进行分析和比较,尽管目前大多数RVN交易都是在RVN/BTC对中进行的。
SFOX使用两种不同的内部波动指数来创建这些报告:
1。30天历史波动率(HV)指数是根据相关30天期间的每日快照计算的,公式如下:
30天超速(超高速)指数=(Ln(P1/P0),Ln(P2/P1),…,Ln(P30/P29))*(365)@)
2。每日历史波动率(HV)指数基于相关24小时内的1440个快照计算,公式如下:
每日超速(超高速)指数=(Ln(P1/P0),Ln(P2/P1)…,Ln(p1440/p1439))*(1440))
标准&可怜';标普500指数来自雅虎财经使用的GSPC(SP500)数据。使用GC=F(2020年6月黄金期货合约)数据从雅虎财经收集的黄金表现数据。
用这个方法计算30天资产相关性,计算公式如下:
在计算过程中,x=BTC/美元30天收益,y=另一个考虑资产的30天收益,r=BTC和另一个考虑资产的相关系数。
本报告中为加密价格、相关性和波动性指数呈现和分析的加密资产的数据来源被总结为在以下八个交易所实时收集和存储的订单数据:
该指数整合了来自几家顶级流动性提供商的数据。更全面地了解加密市场的动态。因为找单一的流动性提供者获取市场数据有两个问题:
1。不同流动性提供者的交易量差异很大。比如数据显示,2018年11月,,超过200亿美元的交易额,与同时期20亿美元的交易额,相差了一个数量级。因此,把任何单一流动性提供者的数据视为代表整个市场都是不完整的。
2。流动性提供者在数据收集过程中经常遇到收集中断。。例如,几乎每个交易所都在其订单簿不可用时进行定期维护,因此它们没有市场数据可收集或报告。这充其量可能让分析师无法完全理解市场表现;在最坏的情况下建立历史波动率指数等指标几乎是不可能的。
建立一个从许多不同的流动性提供者那里收集实时数据的波动率指数,还可以缓解两个问题:收集并平均不同来源的数据可以防止任何来源对我们的市场观点产生很大影响,即使其中一两个来源受到干扰。数据也需要分析。在每个交换中使用五个冗余数据收集机制,以确保即使在多个故障的情况下也能不间断地收集数据。
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