人工智能领域蓝海(人工智能领域波澜万千)

未来,人工智能对游戏行业都有哪些影响

随着电竞游戏的不断发展,人工智能融合于游戏中是下一步发展设计的需要,那么如果人工智能与网络游戏结合会碰撞出怎样的火花?

游戏的非玩家角色如何定义一直是设计者头疼的问题,随着人工智能的注入,将游戏里的非玩家角色加入更多的人工情绪,随游戏内的环境变化随机应变,营造真人对战的既视感。

游戏内单一的游戏逻辑策略一旦被真实玩家掌握,那么从此之后该款游戏则成为报废游戏,那么人工智能的录入可以根据玩家走向不断调整战略,营造不同的游戏走向。

人工智能能够适当的增加游戏的难度,随着真实玩家越来越高的熟练度,原有的游戏难度不足以激起玩家的兴趣。

人工智能的发展和游戏开发的结合,将是游戏的里程碑式发展,对于用户体验和游戏火热的持久度来说都会有相应的提高。

玩家进入模拟环境内却拥有超高的真实体验,这是游戏开发者一直致力于研究和发展的一个问题。

认为蓝海行业有什么

1、格行随身WiFi的创业项目:现在中国网民突破的十亿大关,还有数千万户外工作者,其中大部分人都面临流量不够用的问题,适合有野心的创业者。

2、人工智能:未来人工智能一定是重要的发展方向,无论是辅助工作,数据统计,科研等,都需要AI的帮助。

3、云计算:云计算的发展,将极大的释放设备的潜力,使得更多的设备展现出更高的能力,完成更多之前不敢想想的事情。

物联网是前端工程师的新蓝海吗

谢谢邀请!

作为一名IT行业的从业者,目前也在带大数据、机器学习方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。

首先,物联网的发展会为前端工程师带来更多的机会,主要的原因基于以下几点:

第一:物联网的生态体系逐渐成熟。在大数据、云计算和人工智能的推动下,物联网的体系结构得到了进一步的丰富,基于物联网的开发任务将逐渐得到拓展,而前端开发作为物联网体系中的重要环节,必然会释放出大量的岗位需求。

第二:物联网与移动互联网的整合。在5G通信的推动下,未来物联网与移动互联网将全面整合,由此将出现更多的前端开发场景,用户通过智能手机能够完成的功能会越来越多。通过移动端与物联网的结合,在行业领域也会释放出大量的开发需求,比如移动办公等等。

第三:物联网与人工智能的结合。物联网是人工智能产品重要的落地应用场景之一,这些落地应用场景涉及到的领域也非常多,比如智慧农业、智能家居、智慧教育、智慧医疗、智慧金融、智慧出行、智慧城市等等,这一系列基于物联网和人工智能相结合的领域将释放出大量的前端开发需求。

第四:物联网与云计算的结合。云计算是物联网和大数据的服务支撑,当云计算服务逐渐从传统的IaaS向PaaS和SaaS发展时,软件开发过程也在经历着比较明显的变化,PaaS促使应用级开发从后端走向前端,后端开发将越来越方便,而前端开发任务将越来越多。

最后,对于前端工程师来说,在物联网发展前景比较广阔的当下,要想提升自身的岗位竞争力,一定要紧跟技术发展趋势,学习如何在云计算平台下进行开发,同时把自身的知识结构向移动端开发和后端开发拓展。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

目前国内人工智能音乐领域发展怎么样

Google的一个叫Magenta的计划,该计划的目的是希望将机器学习技术应用到音乐和艺术创作上。最新的成果是,他们用人工智能技术谱出了一段90秒的旋律;

人工智能创作的音乐片段

让机器去创作音乐作品并不是最近才有的事,2012年西半牙的研究者们就通过计算机算法创作了一段音乐Lamus。只不过它所采用的技术是让计算机去模仿现有的音乐片段,通过发现其中的规律来制作音乐旋律。在Google的Magenta的计划中,研究人员不只是想让机器模仿制作出一段音乐,而是想探索机器是否能创造出音乐,以及如何实现?

研究人员让计算机学习了大量的音乐片段之后,给它一些简短的提示让其自行创作出音乐片段出来。通过输出结果的复杂性来判断它是否具有创造性。

该计划应用了辅助AlphaGo的机器学习技术TensorFlow系统来进行艺术作品创作研发。研发团队称,艺术创作本身其实就是作者通过自己的艺术作品来表达自己对世界的看法。对机器来说制作出一段音乐作品并不是最难的,难的在于让这段作品有故事。

而这种让机器去学习描述故事的探索不仅对于让机器去进行艺术创作有帮助,同时它也可以被应用到语言学习中。因为它可以帮助机器在缺少整个语境的情况下,更好的去理解一整段句子。

目前这段曲子的代码是公开的,如果你有兴趣可以上Github查看它的代码。研究人员称他们希望能让各个领域,如研究者、程序员及音乐家们参加到这项计划当中。

这不是Google唯一一个与艺术有关的计划,2015年Google曾推出了“艺术家与机器智能”计划,旨在探索艺术与计算的结合及机器智能艺术该是什么样子的。此外,更早的时候Google还推出了Google文化馆,利用高精度的相机将线下展览馆里的艺术作品搬到线上给更多的人欣赏。

人工智能对中国有什么意义

单就经济来说,借助人工智能新技术实现自动化,将极大提高生产率,节省劳动成本;通过优化行业现有产品和服务,提升质量和劳动生产率,通过创造新市场、新就业等促进市场繁荣,开拓更广阔的市场空间。这些,都将极大地提升社会的劳动生产率,促进社会的繁荣与发展。

缔造了“虚拟劳动力”

某种意义上,人工智能为这个时代的经济发展,提供了一种新的能量,缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出,到2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与GDP近似)年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。

对于中国而言,意义还不仅仅局限于此。

在这一轮人工智能浪潮中,对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济,或者叫机器人经济,可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时,我们也要看到的是,这样的自动化经济,某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。

或制造出制造业“蓝海”

很多人想象不到,虽然人工智能的应用前景十分广泛,包括医疗、教育、公共安全、交通等,都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说,制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。

原因其实很简单,中国的传统制造业,大而不强,与日本、德国相比较,至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利,亦即其很容易被人工智能技术击败,改造起来反而更加容易。

一是这些企业拥有行业海量数据和充沛资金;二是在生产力水平急需提升、人口红利逐渐消失的情况下,传统企业有迫切意愿改造升级自己的工厂、业务,提高收益,降低企业成本等需求。因此,制造业既是人工智能大有作为的领域,也是中国发展人工智能的优势领域。

是中国引领全球巨大机遇

除此之外,中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面,也具备了较强的基础。比如在人才方面,中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。

中国既具备发展人工智能的基础,也有足够市场进行改造升级的需求;中国既有后发优势,也有先发优势。诚如李开复所言,人工智能是中国引领全球的巨大机遇。

欢迎大家关注AI改变世界,并就相关问题进行交流。

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文章来源: 星蕴
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