现在的人工智能有多先进
我觉得这个问题要拆分来看。人工智能是科技发展中重要的技术方向，很多国家或者组织都在大力研究发展中。所以有研究中或者说是未能落地的人工智能技术。这一类通用型的人工智能技术都是偏前沿或者需要很多辅助设备来完成，他们代表的是一个技术的方向和实力。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
而还有一类是贴近生活类的专用人工智能
专用人工智能取得重要突破。
面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。
这就是当前人工智能的现状。
人工智能机器人领域都取得了哪些成果呢
日本在人工智能机器人领域都取得了哪些成果呢？
抛开个人态度，日本在人工智能领域方面的确一直处于领先的地位，有的国家比较重视机器人的功能，而日本除了功能之外，还比较注重机器人的外表，想要让机器人更加的“拟人化”，不管是功能还是外表方面，并且日本所公布的机器人成就方面多数都是关于服务业方面的。
在一九六九年的时候，日本制造出了首个通过双脚行走的机器人，而研发者加藤一郎也获得了“仿人机器人之父”的称号，在这以后日本也在不断的在仿人机器人和服务、娱乐等方面的机器人进行研究，今天就为大家说一些目前日本在人工智能机器人方面都获得了哪些成就。
一个名为“Asimo”机器人在服务方面有不错的体现，这种机器人能够做一些端茶倒水的服务，并且目前这款机器人能够讲日、英两种语言，在一些饮品店中得到了一些应用，在充满电量后能够连续进行四十小时左右的工作，在外形方面也是属于目前全球领先的人形机器人，其大概有一米三的高度，能够进行一些行走，能够上下楼梯和一些简单的跳跃。
除此之外，还有一种名为“Emiew”的人形机器人，这款机器人和上面的那个机器人相比更加的小巧一些，高度在八十厘米左右，这种机器人主要是打算让其当作一种向导来用，能够进行自由的星座，自动躲避障碍物，能够回答一些简单的问题，也能够看懂一些人类的简单的肢体语言动作。
还有一款叫做“Qrio”的人工智能机器人，只有五十多厘米的高度，身上有三十多个能够自由转动的关节，这种机器人主要用来进行娱乐和表演用的，比如进行唱歌、跳舞甚至还可以进行踢球，也可以和人进行一些小互动之类的，拥有一定的记忆能力。
很多人都比较关心美女人工智能机器人，很多人也都想要有一个这样的美女管家，日本也的确研发出了这种美女人工智能机器人，根据日本的制作者表示，他们的这款人工智能美女机器人能够做六十多个表情，皮肤是由硅胶进行之作的，并且肤色也接近真人，声音也采用了女优的声音，尽量接近真人，能够进行一些对话互动。
当然，像这种美女人工智能机器人国内也有研发，个人感觉国内的美女人工智能机器人在外形方面比日本的更加接近真人一些，并且在功能方面也不比日本的差，甚至在一些方面比日本的美女人工智能机器人更加完善一些，当然国内的目前正在完善当中，而日本的则已经开始进入市场了，不过价格还是稍微有些偏高的。
除了以上的人工智能机器人之外，还有一种外骨骼辅助型机器人，跟一些影片中的外骨骼机器人比较相似，主要的作用就是辅助人类，比如搬一些东西，可能当你穿上这种外骨骼后，几十斤的东西让你感觉只有几斤重，对老年人群、行动不便的人，或者是一些具有危险性工作，比如消防等都是一种不错的选择。
对一些残疾人士方面，还有一些假肢类人工智能机器人，这种机器人可以通过智能手机来进行遥控，也可以根据用户不同的需求来进行制作，这种机器人可以通过3D打印来进行打印制作，也是比较方便的，对需要的人群来时也是一个比较不错的选择。
抛开个人对日本的一些态度感情，就说人工智能机器人方面，日本的确是处于较高领先的位置，不过我们国内的人工智能机器人水平也并不比日本的机器人差，在一些领域方面，国内的人工智能机器人比日本的机器人更加的优秀一些。
人工智能按照发展层级可划分为哪几层
人工智能按照发展层级可以划分为三个层次：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
弱人工智能指的是能够模拟人类某一方面智能的系统，如语音识别、图像识别等；强人工智能则能够像人类一样思考和决策，具有全面的智能；而超人工智能则能在各种领域超越人类的智能水平。
世界十大人工智能先锋实验室
1.谷歌人工智能实验室
谷歌旗下实际上有两家互相独立的人工智能实验室，谷歌人工智能实验室负责谷歌自身产品相关的AI产品开发，大名鼎鼎的第二代人工智能系统TensorFlow就是在这里诞生的。
2.DeepMind
DeepMind是一家英国的人工智能公司，由人工智能研究者兼神经科学家DemisHassabis等人联合创立，2014年被谷歌收购。前段时间举世闻名的AlphaGo就是这家公司的成果。现在他们已经教会了计算机玩49种不同的电子游戏。
3.微软研究院
微软拥有自己的移动操作系统、翻译、地图、搜索等业务，其在人工智能上的研究和应用轨迹同谷歌十分相似。其亮点在于旗下分别定为智能助手和情感交互的小冰和小娜，目前小娜和小冰的对话水平已经属于语音助手界的顶级水平。
4.艾伦人工智能研究院
艾伦人工智能研究院是由微软的联合创始人PaulAllen建立的，致力于对AI的研究。目前主要专注于四个项目的研究：名为Aristo的机器阅读与推理程序，SemanticScholar的语义理解搜索程序，Euclid的自然语言理解程序，和Plato的计算机视觉程序。
5.Facebook人工智能实验室
Facebook现在可不单纯是一家社交网站了，其在技术方面的研究同样很前沿。Facebook需要由机器学习来对用户在NewsFeeds中看到的内容等大量信息进行自动管理。目前Facebook在AI领域的应用主要有语言翻译、强大的个人数字助理“M”和图像、视频分析程序等。
6.丰田实验室
丰田实验室近期将收购发明双足机器人Atlas的波士顿动力。这个实验室既关注无人驾驶领域也在机器人领域有了相当大的进展。丰田实验室的主要制造成果有丰田生活辅助机器人(HSR)，丰田KiroboMini机器人等。
7.Uber先进科技中心
Uber在去年也建立了自己的研发中心，希望在自动驾驶领域有所突破。5月底Uber的自动驾驶汽车刚刚获准进行无人驾驶汽车的实验。Uber先进科技中心的很多研究者是卡内基梅隆大学挖来的著名学者和研究人员。
8.亚马逊AWS
亚马逊并没有为人工智能单独成立一个实验室，但其云服务部门AWS已经对云服务有了深刻的应用，亚马逊启用了一个叫“亚马逊机器学习”(AmazonMachineLearning)的服务，用于数据的处理和存储，来同微软和谷歌竞争，亚马逊Kiva机器人则可以提高仓储中心的工作效率，近期旗下的AlexaInternet还推出了一款叫Echo的智能音响兼语音助手。
9.IBM实验室
IBM最近的超级电脑Watson安装有IBM研发的“语气分析工具”(ToneAnalyzer)。这一工具可以对人类的书写文字进行智能识别，识别出其中的高兴、悲伤等情绪。
10.本田硅谷研发中心
现在，本田已有四家技术研发中心，研究领域涉及计算科学、计算机视觉、人工智能、机器人等多个方面。硅谷研发中心主要关注于车联网、大数据、语音识别等领域。
人工智能的普及率
中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球平均水平。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据资源、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。此外，本土几家大型科技企业对人工智能技术的开发研究及应用也起到了如虎添翼的作用。
目前多数涉足人工智能领域的企业已经实现了改善运营效率、成本投入等成果，证实了人工智能独特的商业价值。
未来，随着科技企业不断将自身领先的人工智能技术对外开放，人工智能技术在大中华区的产业化落地将进一步加速。