国内自动驾驶前十盘点
国内研发自动驾驶的公司有很多，如百度、华为、小马智行、蘑菇车联等。具体给大家介绍下给下自动驾驶前十公司：
1.百度/集度
百度的自动驾驶计划包括开放平台和企业版解决方案，是汽车行业和自动驾驶行业合作伙伴提供的软件平台。百度在2021年和吉利合资成立了集度，将会把百度最新自动驾驶技术全栈应用于集度。集度上海总部ROBOBASE建筑面积近20000平米，员工1400多人，其中研发人员占比达80%。
2.华为
在自动驾驶域领域，华为的硬实力具有领先优势。华为拥有车载AI芯片，并基于芯片构建了车载计算平台MDC，集成了华为自研的hostCPU芯片，AI芯片，ISP芯片，SSD控制芯片等，实现了软硬件一体化。传感器方面，华为发布了等效100线等混合固态激光雷达、4D成像毫米波雷达、8M前视双目摄像头、超级鱼眼摄像头等装备。在云端计算方面，华为发布了八抓鱼自动驾驶云服务，拥有云端训练芯片升腾910、920等。地图方面，虽然华为不具备地图测绘资质，但通过构建高精度动态地图聚合平台，并与四维图新战略合作，弥补自身高精地图方面的短板。
3.小马智行
小马智行成立于2016年底，是全球首家在中美均推出自动驾驶出行服务（Robotaxi）的公司，总部位于广州。以中国和美国为起点，分别在硅谷、广州、北京、上海设立研发中心，并获得中美多地自动驾驶测试、运营资质与牌照。凭借人工智能技术领域的最新突破，已与丰田、现代、一汽、广汽等车厂建立合作。2022年3月7日，小马智行宣布完成D轮融资首次交割，整体估值达85亿美元。2021年6月11日，小马智行回应“造车传闻”，积极评估各业务前景，随时调整。2022年4月24日，小马智行宣布中标广州市南沙区2022年出租车运力指标。
4.蘑菇车联
蘑菇车联成立于2017年，拥有全栈自研的“车路云一体化”自动驾驶方案，具备建设新型道路基础设施、构建城市数字底座的技术能力，和城市级大规模自动驾驶公共服务车队的运营能力。截至目前，蘑菇车联自动驾驶项目累计签约金额已经达到十亿元，在北京、上海、江苏、湖南、河南、湖北、四川、浙江、贵州、云南等地均有自动驾驶项目合作。其中蘑菇车联与衡阳达成的自动驾驶项目为国内首个城市级自动驾驶落地项目,双方在智能终端、车路协同、自动驾驶及智慧交通领域展开深度合作,共建智慧交通创新示范城市。蘑菇车联建设的衡阳模式,也是一个城市级车路协同自动驾驶发展的典型案例,成为它后来被认可的引子。
5.文远知行
成立于2017年，致力于L四级自动驾驶技术科技公司拥有无人驾驶出租车/小巴/城市货车三大产品矩阵。2019年11月，在广州推出全国首个全对外开放的Robotaxi运营服务，覆盖黄埔区、广州开发区数百平方公里的核心城市开放道路。2020年6月，文远知行Robotaxi服务上线高德打车平台，接入更成熟的出行市场。截至2020年11月，文远知行Robotaxi运营一周年共安全完成147,128次出行，服务用户数超60,000，无任何主动责任事故。2021年5月，文远知行宣布完成融资额达数亿美元的C轮融资，投后估值33亿美元。
6.元戎启行
元戎启行是一家国际化的L4级自动驾驶解决方案提供商，在深圳、北京均设有研发中心，公司的研发人员占比高达80%，覆盖感知、高精度地图及定位、规划与控制、硬件系统、基础架构、模拟系统、数据平台等自动驾驶全研发链。2019年9月，元戎启行获得近5000万美元的融资
7.赢彻科技
嬴彻科技（上海）有限公司（InceptioTechnology）成立于2018年，是一家专注于自动驾驶卡车网络运营的公司。嬴彻科技由物联网科技公司G7联合普洛斯和蔚来资本共同出资创建。自主研发L3和L4级自动驾驶技术，为物流客户提供资产服务，打造自动驾驶卡车网络平台。2020年4月，自动驾驶卡车技术与运营公司「嬴彻科技」宣布完成1亿美元融资。
8.Momenta
成立于2016年，专注于打造完全无人驾驶技术的科技公司，提供不同层次的自动驾驶解决方案和衍生的大数据服务。Momenta在中国、德国、日本有全球业务，并已获得上汽集团、通用汽车、梅赛德斯-奔驰、丰田和博世的战略投资，2021年11月，Momenta累计公布融资额超过12亿美元。
9.驭势
自动驾驶技术研发公司成立于2016年，形成了可规模部署的公司L3-L4级智能驾驶系统为物流和旅游行业客户提供无人驾驶解决方案和商业服务。驭势科技是“全场景”自动驾驶路线。依托于自主研发的U-Drive智能驾驶平台，驭势科技已布局乘用车、无人公交、无人物流以及智慧城市服务，在汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等领域落地自动驾驶技术，并不断拓宽业务边界。
10.轻舟智航
成立于2019年，轻舟智航在中国多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车，覆盖多类车型，应用于城市公交、网约出行等场景，助推城市交通走向智能化、网联化、共享化。此外，轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户提供自动驾驶技术研发的工具链，助其打造属于自己的自动化数据闭环。轻舟智航已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等八座城市开展测试及运营，部署车辆型号超过八款，能够完美应对闹市、暴雨、隧道等多类场景。
什么是人工智能自动驾驶汽车
说到无人驾驶，人工智能就必须要用到高传输速度质量的无线网络，目前最快的无线网络就是5G，目前全球正加速向5G时代迈进，展望未来，拥有极高速率、极大容量、极低时延的第五代移动通信技术，将给人们的生产和生活带来更为巨大的变化。
报道称，在今年6月，中国移动、上汽集团和华为共同在上海演示了全球首个基于3GPP5G技术的自动驾驶和远程驾驶：驾驶员远程遥控30多公里之外的车辆，搭载在车辆上的摄像头通过5G网络,将多路高清视频实时传达到远程驾驶台;驾驶员对车辆的操控信号，通过5G网络瞬时传达到几十公里外的无人驾驶车辆上。
在该次测试中，多路高清视频可及时上传到远程控制端，帮助驾驶员及时准确判断路况;同时，5G网络使车辆控制信号传输时延控制在10毫秒以内，这意味着车速为90公里/小时情况下因时延造成的刹车误差仅为24厘米，车辆在遇到极端危险状况紧急制动时仍可最大限度保证安全。
分析人士表示，5G网络对于无人驾驶汽车就像氧气一般重要，5G网络的负载能力会远远强于4G，网络拥堵状况会大为减少，5G技术会为自动驾驶汽车这类高优先级用户特别考虑，保证汽车控制信号能够一直以足够快的响应速度来传输！
除了自动驾驶，人工智能还有哪些运用
人工智能的运用还有：
1、计算机科学
人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。
2、金融
银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。
3、医院和医药
医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：
计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块，心脏声音分析。
4、重工业
在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
5、顾客服务
人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
6、运输
汽车的变速箱已使用模糊逻辑控制器。
7、运程通讯
许多运程通讯公司正研究管理劳动力的机器；如BT组研究可管20000工程师的机器。
8、玩具和游戏
1990年企图用基本人工智能大量为教育和消遣生产民用产品。现在，大众在生活的许多方面都在应用人工智能技术。
9、音乐
技术常会影晌音乐的进步，科学家想用人工智能技术尽量赶上音乐家的活动；现正集中在研究作曲，演奏，音乐理论，声加工等。
等多的人工智能应用可以参阅“人工智力轮廓”。
自动驾驶汽车涉及哪些技术
自动驾驶汽车涉及以下技术：
1.传感器技术：包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等，用于感知周围环境和检测障碍物。
2.计算机视觉：通过图像和视频处理技术，对所感知到的环境进行分析和理解，识别道路标志、交通信号、行人、车辆等。
3.机器学习和人工智能：使用机器学习算法和深度学习模型，让车辆能够自主学习和改进行为，提高驾驶决策的准确性和效率。
4.地图和定位技术：利用全球定位系统（GPS）和地图数据，实现车辆的准确定位和导航，帮助车辆规划最优路径。
5.决策和规划算法：基于感知数据和环境模型，通过决策和规划算法，进行路径规划、车辆行为预测和决策，实现安全、高效的自动驾驶。
6.通信技术：车辆之间、车辆与基础设施之间的通信，可以实现协同驾驶和交通流优化，提高交通效率和安全性。
7.安全技术：包括车辆动态控制系统、防碰撞系统和紧急制动系统等，确保自动驾驶过程中的安全性。
总的来说，自动驾驶汽车的技术涉及感知、理解、决策和控制等多个方面，通过各种技术的协同作用，实现自动驾驶的功能。
人工智能自动驾驶方向怎么样
从原理上来看，自动驾驶是通过雷达探头对周围环境进行探测，然后将数据交给数据处理器，数据处理器对数据处理过后对发动机、底盘以及转向分别作出调整。原理看起来很简单，但是实施起来却十分困难。
其中，最难以解决的技术难点就是转向机制。因为自动驾驶在放弃使用人类驾驶员之后，意味着传统的硬性机械连接（即转向柱带动转向机推动车轮转向的方式）必须抛弃，因为它需要加入智能的处理器控制转向力度。否则，智能驾驶就成了空谈，方向盘的控制权还在人类手里，怎么能叫智能驾驶呢？