大数据分析股市(大数据分析股市行情)

大数据定位可以精确到什么程度

大数据定位精确的范围可以控制在3~5的误差以内。

大数据是一定体量的数据信息,远远超出了传统数据处理工具所能承受的范围,很少用统计形容,一般是用处理分析来表述。大数据的特征之一就是有价值,决定了其应用是实际意义的。简单地说,大数据是用来做各种预测的,例如行业发展趋势、某企业产品的市场预估和预测、农业产量预测、消费趋势预测、股市预测、济分析预测等等,还用来做经济分析预测、国家政策制定和调整的依据等。

股票涨跌是大数据分析人为操纵的吗

股票的涨跌,的确可以用大数据分析,并且正确率还不错,但并非人为操纵。

我理解很多人有这种疑问,是因为自己一卖就涨,一买就亏,因此总认为有人盯着自己的操作去控制股价。

但其实这种判断没有根据,更像是因为自己的操作错误,印象太深刻,因此记得更深。

股市的走向,的确是跟股民的集体行为相关,这就是大数据。

但说有人操纵其实不显示。

原因在于,既然是大数据,那就是没人能操纵,因为数据太庞大,并且人力无法扭转趋势。只不过对于对于股市理解到位的人,自然能够在看到这些数据之后,预料到市场的多空力量变化。

这就是我们所谓的“会炒股”。

会炒股的人本来很少,因此股市的无效波动很多,但A股发展了这么多年,会炒股的顶级大佬资本和影响力早已无限扩大。

因此他们的行为,对市场的波动方向,又会产生正反馈。

无形之中,那些无效波动变少了,股市的走势变得更清晰。

这方面正好是我研究的范畴,欢迎一起探讨!

我是股天乐,关注研究情绪周期,专注研究A股短线操作体系!

大数据分析如何创业

回答的这些条友们那都是想当然的那。

简单粗暴,撸,撸库、撸资料、撸信息,撸了来分析。

哪里会那么长篇大论,A要开个超市,想知道同行的情况,就…是吧,大数据分析。

搞互联网的不要走邪路,要相信肯定有比你技术更厉害的人,有人以上帝视角看着的。

用社交网络数据预测股市行情怎么样

大数据分析。社交网络大量用户会发布即时的个人信息,其中会包括个人健康信息,情绪信息等。通过对巨量该类信息的检测和分析,可有效预测流行病的爆发及传播

用大数据,用人工智能炒股能够成功吗

谢谢邀请。我相信,未来人工智能炒股一定能够成功,但目前国内外还没有成功的案例。

首先,目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的辅助手段。

1997年,IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫,2017年,谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0完胜我国的世界围棋第一人柯洁,可以说,人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看,目前在股票投资方面,绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力,通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析,然后根据分析结果做决策,帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。

说到底,这是辅助决策,仍然属于工具阶段,并非其人工智能属性的体现。

其次,人工智能在国内国外都有过炒股的先例,但从效果看,还没有明显优势

先说国外的,2017年10月18日,世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AIPoweredEquityETF(代码:AIEQ)在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson(人工智能系统)的认知和大数据处理能力,来分析美股的投资机会,它365天×24小时不停工作,分析6000多只美国挂牌股票,每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章,利用量化择时、量化选股、因子分析、事件驱动等N种量化模型选股。而且,机器人没有人性情绪波动的弱点,只有理性地分析和判断,在这样的情况下,它的成绩如何呢?一年下来,上涨了9.63%,输给了美国三大指数!(当然这个成绩比很多散户还是要强的)。

与此同时,日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易,尤其是2015年股灾之后,很多通过机器人下单的操作,但是仍然属于辅助性的工作,并没有真正实现智能化的交易,而且从效果看,非常一般,因为A股最近几年走势很差,这些公司还是亏钱的。

再次,人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步

在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前,曾经有人预言在围棋领域机器人战胜人类冠军是不可能的,结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴,这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步,因此从这个角度来说,未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大,很多科幻小说里的场景也必将会出现,那个时候,炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。

畅想一下,未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢:)

欢迎关注,一起交流。

大数据分析股市(大数据分析股市行情)文档下载: PDF DOC TXT
文章来源: kk
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至2384272385@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。